L’algèbre linéaire occupe une place centrale dans les mathématiques contemporaines. Véritable langage universel, elle offre un formalisme rigoureux et un cadre conceptuel puissant, indispensables à tout étudiant souhaitant poursuivre des études approfondies en mathématiques. Au-delà de son importance théorique, elle constitue également un outil fondamental pour la modélisation et l’analyse de nombreux phénomènes issus de disciplines variées telles que la mécanique, l’électronique, l’économie ou encore l’informatique.

Cette nouvelle édition, soigneusement corrigée et enrichie de nombreux exercices supplémentaires, est le fruit de plusieurs années d’enseignement de l’algèbre générale, linéaire et bilinéaire, dispensé successivement en MPII puis en SMA. Elle s’adresse principalement aux étudiants de licence en mathématiques, aux élèves des classes préparatoires de la filière MP, ainsi qu’à toute personne préparant les concours de l’enseignement.

L’ouvrage est structuré de manière progressive en onze chapitres avec :

• Les démonstrations des théorèmes et des propositions, présentées avec rigueur et clarté afin de permettre au lecteur d’acquérir des méthodes de raisonnement solides.
• Des exemples explicatifs.
• De nombreux exercices résolus facilitant l’assimilation des notions fondamentales. Plusieurs exercices classiques ont été intégrés au corps du cours sous forme de propositions démontrées, renforçant ainsi la cohérence et la continuité de l’exposé.

L’histoire captivante d’une femme de science d’exception En 1930, à l’âge de 23 ans, Marcelle Gauvreau réalise un herbier dans le cadre d’un concours organisé par Le Devoir. On souligne dans les pages du quotidien que son projet, un premier effort de communication du savoir, « révèle une vraie vocation». Cette vocation la portera toute sa vie. Elle sera la première femme francophone à décrocher une maîtrise en science au Québec, contribuera à la Flore laurentienne et établira une école pour les tout-petits consacrée à la nature. Marcelle Gauvreau s’inscrit ainsi parmi les pionniers et pionnières d’une époque où la science en français au Québec est encore à se structurer. Or, ses accomplissements, réalisés dans un contexte où les femmes étaient souvent reléguées à des rôles subalternes, tombent peu à peu dans l’oubli. Pour donner à lire la richesse de la vie et de l’époque de Marcelle, cet ouvrage adopte la forme d’un journal intime imaginé, appuyé sur des documents d’archives et des entrevues inédites. Il met en lumière une scientifique québécoise de génie, trop longtemps restée dans l’ombre de son mentor et de ses pairs, et contribue à lui rendre aujourd’hui la place qui lui revient. Surtout, il nous montre le rôle que Marcelle Gauvreau et tant d’autres femmes ont joué, par de grands gestes comme par de minutieux labeurs, dans l’évolution du Québec.

La véranda est aujourd’hui un véritable espace de vie, ouvert vers l’extérieur, généralement chauffé, aménagé et parfaitement intégré à la maison.

Ouvrage à part entière, la véranda peut – et dans beaucoup de cas, doit – atteindre les mêmes performances d’habitabilité et de confort qu’un bâti classique : technique de toiture, parois verticales, stabilité, jonctions avec le gros œuvre, jonctions avec le sol, thermique d’hiver, thermique d’été, étanchéité à l’eau, perméabilité à l’air, performances acoustiques, sécurité, installation électrique, accessibilité, etc.

Autant de contraintes fortes à satisfaire pour obtenir un ouvrage de qualité permettant d’atteindre les performances attendues, de respecter l’usage prévu et de prévenir les désordres.

En matière de véranda, c’est donc essentiellement de la qualité de l’enveloppe que vient la qualité d’usage et d’habitabilité du local ainsi créé.

Cette nouvelle édition prend en compte les évolutions des règles de l’art de la profession. Elle propose une revue des normes et réglementations en vigueur, d’une part, et des exigences sur la conception thermique de la véranda, d’autre part.

Le guide s’intéresse à l’enveloppe de la véranda, à sa conception, à son implantation, à sa fabrication, à sa mise en œuvre et à son entretien.

Le guide s’appuie sur les Règles professionnelles « Vérandas à ossature aluminium » éditées par le SNFA et sur les Règles d’attribution de l’attestation de conformité de la conception des systèmes de vérandas mises au point et développées par le CSTB.

Fruit d’une collaboration entre enseignants-chercheurs de l'université Paris-Saclay et ingénieurs (Renault, Stellantis, Valéo…), cet ouvrage offre aux techniciens et étudiants en construction et maintenance automobile les ressources indispensables pour comprendre et intervenir sur les technologies des véhicules électriques. 
Richement illustré (un véhicule sera même démonté afin que ses différents composants puisse être photographiés) et structuré de manière à faciliter un apprentissage sans pré-requis spécifiques, il permet une découverte progressive des composants, des architectures et des principes de fonctionnement des véhicules électriques, du véhicule urbain léger au camion.
Il accompagnera ainsi les évolutions des métiers de la maintenance, de la conception et du diagnostic dans un secteur en pleine mutation.

L'objectif de cet ouvrage est de présenter une liste de développements abordables pour l'oral de l'agrégation. La plupart des développements sont classiques.

Les 33 développements proposés sont généralement d'un niveau accessible : le but est de proposer une démonstration de son niveau et d'en maîtriser toutes les subtilités. Ils contiennent des démonstrations détaillées avec prérequis et approfondissements.

Ce numéro spécial traite de :

• l’évaluation de la pollinisation animale des cultures, à travers une méthode accessible et déployable de l’échelle de la parcelle à celle du territoire national ;
• l’optimisation des cycles de croissance en serres intelligentes grâce à l’intelligence artificielle ;
• les défis du secteur agricole dans le sud du Sénégal, à partir d’un diagnostic des acteurs.

Quelles compétences allons-nous devoir développer à l’ère de l’intelligence artificielle générative, et plus précisément des grands modèles de langage (LLM) qui animent les IA conversationnelles (les « chatbots » comme chatGPT, Claude, Gemini, Le Chat, Deep Seek…) et maintenant les IA agentiques ?

Cette question se pose aujourd’hui à chacune et à chacun d’une manière urgente, et se posera d’une manière plus urgente encore dans les mois et dans les années à venir. Il ne s’agit pas seulement de savoir comment conserver son travail, mais également comment survivre dans ce nouveau monde. Nous sommes aujourd’hui à la veille d’une transformation radicale, peut-être comparable aux plus grands bouleversements technologiques du passé.

L’objectif de ce livre est de guider les lecteurs et lectrices dans ce nouveau monde. Pour commencer, en leur donnant les clés pour comprendre exactement ce en quoi consiste la technologie rendant possible ces innovations révolutionnaires, d’une manière précise et technique mais toujours accessible. Ensuite, en corrigeant les lieux communs qui obscurcissent le paysage et empêchent de comprendre comment utiliser correctement ces machines. Enfin, en donnant la parole à quelques-uns des explorateurs et exploratrices de ce nouveau monde, qui nous expliquent quelles compétences, mais aussi quelles vertus (honnêteté, patience, prudence…), nous permettront d’y prospérer.

En France, les écosystèmes lacustres, qui regroupent plus de huit cent mille plans d’eau, concentrent à la fois une biodiversité remarquable, de multiples usages et des enjeux environnementaux majeurs. Pourtant, dans le contexte actuel de l’Anthropocène — marqué par l’aggravation des crises écologiques — ces milieux figurent parmi les plus menacés au monde, avec un déclin accéléré de leur biodiversité.

Face à ce constat, la science ne peut plus se limiter à décrire et à prédire les évolutions en cours : elle doit aussi accélérer l’appropriation de ses résultats par la société et proposer des solutions concrètes pour limiter, voire inverser, les impacts de ces transformations.

C’est dans cette optique que le Pôle Recherche et Développement Écosystèmes Lacustres (Pôle R&D ECLA), créé en 2009 et renforcé en 2019, agit à l’interface entre recherche et gestion. Porté par un partenariat entre l’Office français de la biodiversité (OFB) et les principales équipes académiques françaises spécialisées en écologie lacustres (INRAE, Université Savoie Mont Blanc), il produit des connaissances et des outils opérationnels pour préserver, restaurer et adapter les lacs aux défis de l’Anthropocène.

Ce numéro présente vingt-trois résultats marquants issus de son programme 2019-2024, organisés en quatre axes principaux : 1) Évaluation et gestion de la biodiversité lacustre ; 2) Impacts du changement climatique et leviers d’atténuation ; 3) Effets de l’anthropisation et solutions de restauration écologique ; 4) Valorisation et transfert des connaissances

L’analyse est au coeur de la pensée mathématique : comment passe-t-on du discret au continu, des entiers naturels aux nombres réels ? Comment décrit-on la régularité d’une suite de nombres et d’une fonction à valeurs réelles ? Comment approche-t-on un nombre ou une fonction ? Voilà quelques-unes des questions fondamentales auxquelles on répond dans cet ouvrage.

On y présente de façon progressive et rigoureuse les concepts centraux de limite, de convergence, de continuité et de dérivabilité. Les principales suites, séries et fonctions numériques ainsi que leurs propriétés sont introduites au fur et à mesure à titre d’exemples. On y annexe des éléments de géométrie pour les fonctions trigonométriques dans le souci de ne rien affirmer sans justification. On y ajoute 109 exercices avec corrigés détaillés pour bien approfondir la matière. Tout est mis en oeuvre pour assurer une entrée réussie dans le monde fascinant de l’analyse mathématique.

Cette introduction à l’analyse s’adresse aux étudiantes et étudiants des filières mathématiques au niveau de la licence (ou du « baccalauréat » selon les pays). Les préalables sont des connaissances de base en calcul différentiel et intégral, en algèbre linéaire et en mathématiques discrètes.

Passer de l'analyse à une variable à plusieurs variables est une étape cruciale pour modéliser les phénomènes naturels. Ce manuel pédagogique, rigoureux et progressif guide l'étudiant de Licence 2 et 3 jusqu’en Master (en Mathématiques comme en Physique) dans l'exploration des fonctions de deux variables : concepts fondamentaux (limites, continuité, dérivées partielles), calcul différentiel (Taylor, extrémums) et intégral (intégrales multiples, curvilignes, de surface). Il établit des liens constants avec la physique (travail, flux) et ouvre sur des outils avancés (fonctions implicites, géométrie différentielle).

Une ouverture sur la géométrie différentielle et l’optimisation complète ce voyage rigoureux et intuitif.

• Comment organiser, trier et filtrer de longues listes ?
• Quelles fonctions permettent de compter, calculer, classer ou comparer des données ?
• Comment générer automatiquement un joli graphique ?
• Comment maîtriser les tableaux croisés dynamiques ?

Ces questions trouvent leurs réponses dans les 16 chapitres progressifs de cet ouvrage.

Découvrez l’essentiel de Microsoft Excel grâce à des instructions directes et pratiques, illustrées par des exemples concrets. Testez votre progression à chaque étape grâce aux exercices téléchargeables suivis de leurs corrigés, afin d’enfin tout piger !

De la maîtrise de l’interface jusqu’à la création de tableaux croisés dynamiques et l’écriture de formules et fonctions, laissez-vous surprendre par les possibilités qu’offre Excel, quel que soit votre niveau.

Des vidéos Youtube sont également disponibles afin de faciliter les apprentissages.

L’auteur : Thom Reo, de son véritable nom Thomas Rocquerelle, est professeur de bureautique dans l’enseignement supérieur en Belgique et créateur de nombreux tutoriels vidéo sur Youtube (237 000 abonnés). Son approche pédagogique accessible et dynamique a contribué à son succès auprès du grand public.

Au sein des territoires ruraux, les haies ont une pluralité de fonctions : séparation physique, élément productif, support de biodiversité, levier de planification, etc. Elles répondent à des attentes sociétales qui ne cessent d’évoluer. Au croisement de ces multiples attentes et usages de la part des divers acteurs des territoires, elles s’inscrivent dans un commun qu’il s’agit de préserver, voire de restaurer et de développer, au regard des enjeux liés au dérèglement climatique, à l’érosion de la biodiversité ou à la durabilité de l’agriculture. 

Cependant, les haies sont-elles réellement supports de multifonctionnalité ? À quelles conditions s’exprime-t-elle ? Comment favoriser le déploiement de pratiques de gestion favorables à cette multifonctionnalité, à l’échelle de l’exploitation et du territoire ? Dans quelle mesure les outils réglementaires et les mesures incitatives actuels peuvent-ils contribuer à soutenir la protection, la restauration ou la replantation de haies ? Enfin, comment suivre l’état des haies et de leurs multiples fonctions à différentes échelles ? 

Cet ouvrage interdisciplinaire dresse un état des lieux des connaissances scientifiques et reflète la diversité des avancées, tant conceptuelles que méthodologiques, qui émergent concernant les haies et la multifonctionnalité qu’elles peuvent soutenir à différentes échelles. Il s’adresse aux scientifiques et aux ingénieurs, ainsi qu’à l’enseignement supérieur et agricole. 

Lire les préfaces de Marc Deconchat, directeur de recherche à INRAE et Bénédicte Augeard, directrice recherche et appui scientifique à l’Office français de la biodiversité

Consulter la bibliographie complémentaire de l’ouvrage

Et si tout le monde pouvait calculer ? À l’aise avec les nombres… ou pas du tout, vous risquez d’être surpris. Le calcul mental n’est ni un don, ni une affaire de niveau. Ce sont des méthodes simples, accessibles… et parfois surprenantes. Au fil des pages, vous découvrirez des astuces rapides, des idées qui changent tout… et des calculs que vous pensiez impossibles. Certaines astuces vous feront gagner du temps. D’autres vous feront sourire. Et quelques-unes pourraient bien vous bluffer.
Pouvez-vous calculer de tête :
67 + 58
12 × 11
992 × 997
21 310 ÷ 9
Aujourd’hui, peut-être pas. Mais dans quelques pages, oui. Le calcul mental devient simple, rapide… et même amusant. Tout le monde peut calculer. Surtout vous !

Ce numéro fait suite au carrefour de l'innovation agronomique dédié aux résultats des projets DEPHY EXPE 2 - Des systèmes utilisant les pesticides en ultime recours : résultats et enseignements de 6 ans d’expérimentations le 13 mars 2025 co-organisé par INRAE, Agreenium, la cellule d'Animation Nationale du réseau DEPHY Ecophyto et le lycée agricole du Valentin. Sont présentés, les résultats des projets DEPHY EXPE 2 arrivant à leur terme en décembre 2024 pour diffuser les connaissances des principaux enseignements de ces essais « systèmes » qui ont éprouvé pendant 6 ans des combinaisons de leviers alternatifs à la lutte chimique pour maîtriser les bioagresseurs des cultures : diversification de l’agroécosystème, méthodes de contrôle biologique, choix de matériel végétal, stratégie d’évitement, prophylaxie… Les modalités de mises en œuvre des alternatives testées, leurs conditions de réussite et de diffusion et leurs impacts sur les performances techniques, économiques et environnementales de systèmes ont été discutées.

Ce livre a pour objectif de d'initier au monde fascinant du dessin en deux et trois dimensions en utilisant des technologies web fondamentales telles que H.T.M.L. 5, C.S.S. et JavaScript, en mettant l’accent sur l’utilisation du canevas pour la 2D et de la librairie ThreeJS pour la 3D.

Conçu à partir du cours dispensé par l'auteur aux étudiants de première et deuxième années d’université, cet ouvrage s’adresse à un large public, y compris ceux ne possédant aucune connaissance préalable en programmation informatique. Il a pour ambition de rendre accessible la création graphique interactive directement dans un navigateur web.

L’hydrogène est souvent présenté comme l’une des solutions majeures de la transition énergétique. Son utilisation pourrait transformer en profondeur la production, le stockage et le transport de l’énergie. Porté par les acteurs économiques et les politiques publiques, il suscite de nombreux investissements et projets. Pourtant, la filière se trouve aujourd’hui à un tournant : entre développement rapide et abandon à terme.

Pour comprendre ce moment charnière, l’auteur croise deux échelles d’analyse. À l’échelle globale, il examine les évolutions technologiques, les équilibres économiques et les orientations politiques qui déterminent l’avenir de l’hydrogène. À l’échelle locale, il étudie la manière dont les territoires s’approprient ces dynamiques, conçoivent des projets et organisent de nouvelles formes de production et de gestion de l’énergie. La Bretagne offre ainsi un terrain privilégié pour observer cette articulation entre ambitions générales et réalisations concrètes.

Destiné au grand public, aux associations et aux collectivités, cet ouvrage donne des clés pour appréhender ces enjeux. Il dresse un état des lieux des initiatives en cours et analyse les filières et les perspectives de développement à l’échelle des territoires.

Le lancement à l’automne 2022 des premiers générateurs de textes et d’images a suscité un engouement inouï et toujours croissant. L’intelligence artificielle a envahi le discours public où s’opposent technophobes et technophiles. Sans entrer dans ce débat biaisé qui reporte sur la technique la responsabilité de ses usages, cette étude souligne la rupture anthropologique qu’introduit la génération automatique de textes et d’images. Elle touche tant les sciences que les arts, et affecte l’ensemble de la vie sociale. Mais elle peut aussi affecter la vie personnelle, et l’auteur se permet de démentir avec le sourire les annonces de sa mort que multiplie le plus populaire des systèmes d’IA.

À PROPOS DE L'AUTEUR

François Rastier, Directeur de recherche honoraire au Centre national de la recherche scientifique, est un linguiste spécialisé en sémantique des textes. Il a publié une vingtaine d’ouvrages personnels et dirigé ou co-dirigé une trentaine ouvrages ou numéros spéciaux de revues. Il préside l’Institut Ferdinand de Saussure et anime le collectif La Reconstruction. Il travaille sur les sciences de la culture et leur épistémologie, comme sur les discours identitaires (du nazisme au décolonialisme). Son projet intellectuel se situe dans le cadre général d’une sémiotique des cultures.

Tout le programme d’algèbre et de géométrie pour la préparation à l’agrégation de mathématiques.

La préparation des candidats aux concours de recrutement de l’Éducation nationale nécessite des outils et des méthodes qu’il leur est souvent bien difficile de se procurer, faute d’une littérature adaptée aux exigences de la situation.
Taillé sur mesure pour les candidats à l’agrégation interne, ce cours d’algèbre et de géométrie est également très utile, aujourd’hui, pour ceux de l’agrégation externe. Toutes les notions y sont abordées dans le détail et leur assimilation est facilitée par près de 200 exercices et problèmes corrigés dont beaucoup peuvent être utilisés par les candidats pour leur leçon à l’épreuve orale.

Cette deuxième édition refondue intégre de nouveaux exercices et problèmes issus des dernières annales du concours.

Destiné aux étudiants dès le second cycle universitaire, aux enseignants, chercheurs et astronomes amateurs, cet ouvrage aborde la théorie la plus emblématique de la physique en combinant :
- une présentation complète mais didactique du formalisme actuel de la théorie ainsi que de ses prédictions : avance anormale du périhélie de Mercure, déviation de la lumière par un astre massif, redshift gravitationnel ;
- une analyse historique détaillée de la genèse de la théorie basée sur les articles écrits par Einstein pendant la période 1907-1918, agrémentée de nombreuses citations.
Il décrit les premières idées physiques d’Einstein (principe d’équivalence, influence du champ de gravitation sur la marche des horloges et la courbure des rayons lumineux) et montre toute la complexité de la genèse de la théorie dans le nouveau cadre de la géométrie riemanienne et du calcul différentiel absolu. Les différentes étapes de la genèse sont reprises en détail, de la théorie de l’Entwurf (1913) aux quatre articles de novembre 1915, ainsi que les premières applications de la théorie : étude des ondes gravitationnelles (1916, 1918) et premier modèle cosmologique (1917).
L’accent est mis sur la double stratégie physique et mathématique adoptée par Einstein pour trouver les équations de champ. Les erreurs et confusions qu’il a commises lors de cette genèse sont analysées et remises en contexte à l’aide de l’expertise des historiens des sciences.

Master the mindset, strategies, mechanisms, and systems needed to succeed in a principal engineering role

Key Features

• Define and communicate a technical vision that drives business outcomes
• Establish a high-performance engineering culture that scales
• Derisk and execute complex initiatives across teams and systems
• Expand your influence to drive organization-wide engineering impact

Book Description

What you will learn

• Identify bottlenecks and opportunities, then turn them into a business-aligned technical vision
• Establish scalable engineering standards and mechanisms
• Use clear writing and purposeful meetings to sharpen thinking and drive decisions
• Hire, develop, and grow high-agency engineers
• Set standards and workflows for GenAI and coding agents
• Derisk and execute complex, ambiguous initiatives
• Design scalable, resilient, and observable software systems
• Set meaningful goals and metrics tied to business impact

Who this book is for

This book is for senior and staff engineers preparing for principal roles and principal engineers seeking greater organizational impact. CTOs, VPs of Engineering, technical directors, and other senior engineering leaders will also find it useful for developing principal-level talent and stronger engineering cultures. Readers should have experience designing, building, and operating software systems; no specific language, platform, or technology stack is required.

Ce super aide-mémoire en couleurs présente sous une forme visuelle l'essentiel des principes et techniques de base de la chimie analytique  (méthodes séparatives, méthodes spectrométriques, méthodes couplées) à connaître en vue des examens et concours. Il s'appuie sur de nombreux exemples et applications tournés notamment vers les sciences de la vie. Plus de 500 schémas et photos regroupés par thème et sous la forme de fiches sont commentés pour réviser d'un seul coup d'oeil !  L’image a volontairement été privilégiée, le texte d’accompagnement résumant les idées essentielles. 

Go beyond simple prompts and build production-grade AI agents with LangChain and LangGraph, from ReAct reasoning loops to tool-calling, RAG, and context engineering.

Key Features

• Build and debug AI agents using LangChain, LangGraph, and LangSmith
• Implement ReAct reasoning loops, tool calling, and structured outputs
• Apply context engineering, MCP integration, and RAG to real-world agent workflows

Book Description

What you will learn

• Build AI agents with LangChain primitives, tools, and structured outputs
• Understand the agent loop: call the model, run tools, feed results back, repeat
• Build stateful agents with LangGraph and apply context engineering
• Trace and debug agent behavior with LangSmith
• Design reliable agent harnesses for long-horizon execution
• Secure and improve production AI agent systems with memory, persistence, and guardrails

Who this book is for

This book is for software developers and engineers, AI engineers, data scientists, researchers, and technical builders who want to understand how modern AI agents work and how to build them with LangChain and LangGraph. You should be comfortable with Python, Git, APIs, and basic debugging. No machine learning background is required, but the book assumes some programming experience and focuses on practical implementation rather than introductory coding.

Description
Cloud computing platforms such as AWS now underpin modern digital systems, allowing organizations to build, scale, and innovate quickly without managing physical infrastructure. As more businesses adopt cloud-native, data-driven, and AI-powered solutions, strong cloud architecture skills are critical for designing secure, resilient, and cost-effective systems.

This book offers a practical guide to designing secure, scalable, and cost-effective AWS architecture. It connects theory to real-world implementation by focusing on how modern cloud systems are built, deployed, and governed. By covering core AWS services and architectural patterns, it helps readers understand not only what to use, but also why and when to use it. This book provides actionable insights for building production-ready systems. It covers networking, security, serverless, containers, and AI/ML integration, aligning each topic with the AWS Well-Architected Framework. Each chapter highlights trade-offs, design decisions, and best practices relevant to industry roles.

By the end of this book, readers will gain the knowledge and practical skills needed to make informed architectural decisions across networking, security, compute, and data services. They will learn to evaluate trade-offs, apply AWS best practices, implement production-ready solutions, and align their architectures with operational, security, cost, and governance requirements.

Apply systems thinking to build production-ready LLM and agentic AI systems using RAG, MCP, tools, memory, guardrails, evaluation, observability, and practical architecture patterns

Key Features

• Architect reliable AI agent systems beyond prototypes and demos
• Build with RAG, MCP, tool calling, memory, and agent orchestration
• Engineer for safety, evaluation, observability, cost, and failure handling

Book Description

What you will learn

• Understand how tokens, embeddings, and transformers power LLMs
• Control LLM behavior with prompts and structured outputs
• Connect AI systems to tools using function calling and MCP
• Build grounded RAG pipelines with embeddings and vector databases
• Design agents using planning, memory, and orchestration
• Apply guardrails, validation, permissions, and human approval
• Evaluate and debug AI systems with tests, metrics, and traces
• Engineer for latency, cost, scaling, retries, and failures

Who this book is for

This book is for technical leads, software architects, software engineers, and backend developers who want to move beyond AI prototypes and build reliable LLM and agentic AI systems for production. No machine learning background is required. Readers should be comfortable with backend development concepts such as APIs, distributed systems, and system design. Java and Spring Boot developers will also benefit from the end-to-end Code Review Agent implementation.

Un plan d'action concret et des outils pour accompagner les designers au cours du développement d’une IA.

Le développement d’un logiciel intégrant les technologies de l’Intelligence artificielle présente aux designers UX, chefs de projet et innovateurs digitaux des défis qui nécessitent à la fois des notions fondamentales d’UX Design et des concepts plus récents spécifiques aux IA (technologies disponibles, design conversationnel, personnalités, voix, éthiques).

Conçu pour prendre par la main les professionnels, ce livre propose 11 ateliers qui les guident  à chaque étape du cycle de développement : du diagnostic et de la définition des objectifs jusqu’à la livraison et la mise en place du pilotage.

Chaque atelier est pensé comme un manuel de terrain, à garder ouvert sur un bureau pour débloquer une situation précise et passer à l’action :

• L’objectif de l’atelier.
• Les fondamentaux : définitions, théories.
• La méthodologie étape par étape.
• Une étude de cas (Bot RH, appliquant pas à pas la méthodologie présentée).
• Les ressources : templates à réutiliser (téléchargeables) et les liens utiles.

Description
Artificial intelligence and blockchain are two of the most transformative technologies reshaping industries today. The convergence of artificial intelligence and blockchain technology is revolutionizing modern computing by solving critical issues like data monopolies, security vulnerabilities, and single points of failure.

This book systematically guides you through the entire landscape of decentralized artificial intelligence. It starts with the core foundations of Web3, blockchain architecture, consensus mechanisms, and distributed storage systems like IPFS and Arweave. You will then explore decentralized network design, peer-to-peer protocols, and hands-on smart contract development using Solidity to manage AI model registration, access control, and automated payments. You will discover how to build sustainable token economies with utility tokens, staking models, and DAO governance structures. The book covers cutting-edge cryptography, alongside smart contract security auditing, threat detection, production CI/CD pipelines, and real-world enterprise case studies across healthcare, finance, supply chain, gaming, and scientific research.

By the end of this book, readers will be equipped to design and deploy secure, transparent decentralized AI systems. You will gain hands-on skills in smart contract development, federated learning, privacy engineering, and token economy design, positioning you at the forefront of the next wave of AI innovation.

Reshape your AI practices to promote responsible innovation, understand regulations, and secure your organization's future with guidance from a seasoned ethics expert

Key Features

• Discover how to solve AI business dilemmas by applying the ethics of artificial intelligence
• Develop and utilize ethical frameworks using measurable goals for responsible AI innovation
• Work with real-world use cases, examples, and best practices to navigate complex ethical scenarios
• Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

What you will learn

• Discover how to solve AI business dilemmas by applying the ethics of artificial intelligence.
• Develop and utilize ethical frameworks using measurable goals for responsible AI innovation.
• Future-proof your AI strategy with actionable risk mitigation techniques and guidance for navigating the evolving regulatory landscape.
• Understand the local and global implications of your AI decisions.
• Work with real-world use cases, examples, and best practices to navigate complex ethical scenarios.
• Recognize ethical improvements that meet the “Good Enough” standard.

Who this book is for

This book is for anyone interested in AI, especially those in leadership or governance roles, such as chief AI officers, AI/ML engineers, data scientists, AI product managers, chief data officers, AI ethicists, and AI policy analysts. It’s written to be accessible to all, but particularly valuable for those leading AI initiatives. Technologists, developers, and legal professionals can gain insights into ethical AI practices, even without prior knowledge. An open mind and willingness to explore ethics beyond regulation are all you need to get started.

Build real-world DevOps skills through 90 days of hands-on projects. Learn Linux, Git, Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes, and CI/CD to automate infrastructure, deploy applications, and launch your DevOps career with confidence

Key Features

• Learn DevOps by completing 90 days of structured, real-world projects
• Automate infrastructure and deployments using Terraform, Ansible, Docker, and Kubernetes
• Build production-ready CI/CD pipelines with Jenkins, GitHub Actions, and GitOps

Book Description

What you will learn

• Apply DevOps principles through hands-on, portfolio-ready projects
• Master Linux fundamentals and Git for collaborative workflows
• Provision infrastructure using Terraform and Infrastructure as Code
• Automate configuration with Ansible playbooks and roles
• Build, secure, and manage containerized apps with Docker
• Deploy and scale applications using Kubernetes
• Integrate databases and cloud services into real-world workflows
• Design and implement CI/CD pipelines using Jenkins, GitHub Actions, and ArgoCD

Who this book is for

This book is for system administrators, IT support engineers, and aspiring DevOps professionals who want to transition into automation-focused, cloud-native roles. If you're comfortable with the command line and managing servers but want to learn Infrastructure as Code, containers, Kubernetes, and CI/CD pipelines, this project-based guide will help you gain job-ready skills. No prior DevOps experience is required.

Et si la crise écologique se lisait d’abord sous nos pieds ?
Aucun autre élément de notre quotidien n’est aussi discret et silencieux que le sol. Longtemps considéré comme un simple support ou une ressource, il se retrouve aujourd’hui au cœur des débats sur l’artificialisation, la biodiversité et le climat. Mais que signifie réellement « consommer » le sol ? Et cette notion, est-elle spécifique à notre modernité industrielle ?
Cet ouvrage collectif, qui croise histoire, géographie, droit, urbanisme et sciences du vivant, explore les usages et les consommations du sol à travers le temps. Des sociétés préindustrielles aux politiques contemporaines de « zéro artificialisation nette », il éclaire les transformations des savoirs, des pratiques et des régulations, ainsi que les conflits de valeurs qui redéfinissent sans cesse la place du sol dans nos sociétés.
En replaçant les enjeux actuels dans une perspective historique, le livre dépasse les oppositions simplistes entre sols « naturels » et « artificiels » et propose une lecture critique des catégories qui orientent l’action publique. Il invite ainsi à repenser le sol comme un objet écologique, politique et social majeur, au cœur des équilibres territoriaux contemporains.

Progress from your first conversation to completing professional assignments, creating advanced AI workflows, and and enhancing your career.

Key Features

• Follow a structured visual learning path from simple chatbot to reliable professional AI partner.
• Learn through practical activities and complete projects instead of abstract explanations.
• Develop safe, responsible practices for reviewing AI output and protecting information.

Book Description

What you will learn

• Set up ChatGPT and become familiar with the interface
• Write clear prompts and refine responses through conversations
• Use web search, deep research, documents, images, and data
• Create professional documents, presentations, and visual reports
• Build tested, shareable skills and specialized custom GPTs
• Connect plugins, apps, and trusted MCP servers
• Design end-to-end workflows for complex assignments
• Use AI to advance your career and income

Who this book is for

This book is for professionals, entrepreneurs, freelancers, consultants, marketers, salespeople, writers, recruiters, analysts, managers, students, and career changers. It is suitable for complete beginners as well as existing ChatGPT users who want a more structured learning experience. No coding knowledge or previous AI experience is required.

Bring FinOps discipline to production LLM systems by measuring AI spend, optimizing token usage, and building cost controls that scale with your applications

Key Features

• Build tokenwatch to measure, attribute, and optimize production LLM costs
• Reduce AI spend using caching, batching, model routing, and RAG optimization
• Establish budgets, quotas, forecasting, and accountability for sustainable AI

Book Description

What you will learn

• Measure token usage and attribute LLM costs accurately
• Calculate AI costs per request, user, and product feature
• Optimize prompts to reduce unnecessary token consumption
• Use prompt caching and calculate its break-even point
• Cut workload costs with batching and model routing
• Optimize RAG pipelines and control agent-related costs
• Evaluate the economics of APIs versus self-hosted models
• Build budgets, quotas, forecasts, and AI cost governance

Who this book is for

This book is for AI engineers, ML engineers, software engineers, platform engineers, technical leads, engineering managers, architects, and FinOps professionals responsible for building or operating LLM applications. It will also benefit technology leaders responsible for AI infrastructure and API spending who want to understand the economics behind production AI systems and establish better cost controls. Familiarity with LLM applications and basic Python will help readers get the most from the implementation-focused sections.

Chaque année, les exploitants agricoles doivent faire face aux contrôles liés aux aides PAC. Ces contrôles, réalisés par différents organismes – DDT, DRAAF, ASP et DDPP – peuvent avoir des conséquences financières importantes en cas de non-conformité. Ce guide pratique vous accompagne pas à pas : Comprendre les règles de conditionnalité et les domaines de contrôle. Identifier et gérer les non-conformités pour éviter les pénalités. Suivre des check-lists claires pour chaque organisme (DDT, DRAAF, ASP, DDPP). Préparer votre posture lors des contrôles pour sécuriser vos démarches. Avec des annexes régionales sur les directives nitrates et des exemples concrets, ce guide est l’outil indispensable pour gagner du temps, sécuriser vos aides et maîtriser vos obligations réglementaires. Pratique, clair et ciblé, ce guide est conçu pour les professionnels de l’agriculture qui veulent être sûrs d’être en conformité

Description
Kubernetes is widely recognized as the de facto standard for orchestrating containerized applications in modern cloud-native environments. As organizations adopt microservices and scalable infrastructure, a deep understanding of Kubernetes is important for the team involved in application deployment, infrastructure automation, and cloud architecture. This book is designed to bridge the gap between basic container concepts and advanced, production-grade cloud-native engineering.

This book provides a comprehensive, hands-on approach to learning Kubernetes, beginning with core concepts of container orchestration. It explores the Kubernetes architecture, resource configurations, and advanced concepts like custom resources, security and access control, service meshes, and observability. Each chapter focuses on practical implementation, covering topics like designing scalable deployments, managing stateful applications, securing clusters, and building CI/CD pipelines with best practices that enable you to apply these concepts in production.

By the end of this book, you will have the skills to deploy, manage, and scale Kubernetes clusters across diverse environments. Whether you are a developer, DevOps engineer, or architect, you will gain a thorough and practical understanding of how to use Kubernetes effectively and efficiently at scale.

Description
This book forms the mathematical and logical foundation of modern computer science and plays a vital role in the design of intelligent and efficient computing systems. In today’s era of AI, compiler construction, cyber security, ML, data science, and advanced software engineering, understanding formal languages, automata, and computational complexity has become increasingly important in day-to-day life. The concepts of automata and computation theory are widely applied in algorithm design, programming language development, pattern recognition, NLP, and system optimization.

This book provides a comprehensive and systematic introduction to the fundamental concepts of computation. It begins with finite automata, regular expressions, and regular grammars, enabling readers to understand the basics of pattern recognition and language processing. It further explores context-free grammars and pushdown automata, which are essential for syntax analysis and compiler design. Advanced topics such as Turing machines, recursive and recursively enumerable languages, undecidability, Chomsky hierarchy, linear bounded automata, and computational complexity are discussed in a simple and structured manner.

By the end of this book, readers will gain a strong theoretical foundation in computation and develop the ability to analyze computational problems using formal methods. The book empowers you to analyze algorithms critically and solve complex computational problems in real-world computer science applications.

Build production-ready agentic AI systems that move beyond pilots with governed architecture, multi-agent orchestration, AgentOps, EvalOps, and Google Cloud.

Key Features

• Bridge the Day 2 production gap with secure, governed, cost-aware agent architecture patterns
• Engineer around the model with context, Harness Engineering, AgentOps, and EvalOps
• Scale human–agent delivery with the AI Squad Model beyond the Supervision Ceiling
• Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

What you will learn

• Distinguish proof of value from operable, governable agent systems
• Choose agent architectures while accounting for the Coordination Tax
• Design orchestration around the Three Cs for reliable outcomes
• Engineer governed context, memory, and harnesses for reuse at scale
• Define Agency Scope to expand autonomy deliberately and safely
• Separate AgentOps platform health from EvalOps decision quality
• Persist decisions, state, and evidence for audit and evaluation
• Scale AI Squads beyond the Supervision Ceiling with human accountability

Who this book is for

Enterprise architects, solution architects, technical directors, principal engineers, applied AI engineers, cloud consultants, AI platform teams, and engineering leaders who need to take agentic AI from pilots to governed production systems. A general understanding of modern software systems, cloud platforms, and APIs is expected; Python familiarity is helpful but not required.

Le vin quitte peu à peu la table gastronomique pour explorer de nouveaux territoires. Il réinvente son avenir face aux mutations de notre époque : réchauffement climatique, désaffection pour les rouges, quête de nature, de beauté, de simplicité et de convivialité. Aujourd’hui de nouveaux vins s’imposent. Ils sont plus légers ou plus personnalisés mais toujours surprenants et savoureux. Et c’est à l’apéritif que commence cette nouvelle aventure. Moment de partage par excellence, l’apéritif est universel… Mais en connaît-on vraiment l’histoire, les codes et les cultures qui l’entourent ? Sait-on qu’il offre une liberté unique pour découvrir tous les styles de vins, sans contrainte ? Comment ces vins sont-ils élaborés ? Pourquoi choisir l’un plutôt qu’un autre ? Quels sont ceux qu’il faut absolument découvrir aujourd’hui ? Comment les déguster au mieux ? À travers leurs réponses, les auteurs proposent une sélection actuelle et inspirante, éclairent les choix de l’amateur et dressent le portrait de vignerons qui incarnent ces vins d’avenir. Avec une approche à la fois sensible et éclairée, cet ouvrage vous emmène dans une véritable « école buissonnière du vin » : comprendre sans se compliquer, choisir sans se tromper et déguster sans complexe. Un guide libre, vivant et inspirant pour faire de CHAQUE APÉRO UNE EXPÉRIENCE

Prepare for the AIGP exam with a practical guide to AI governance, responsible AI, risk management, EU AI Act compliance, lifecycle controls, audits, trusted deployment, vendor oversight, and certification-ready concepts

Key Features

• Prepare for the AIGP exam with focused coverage of AI governance, risk, and responsible AI
• Apply EU AI Act, NIST AI RMF, ISO standards, audits, impact assessments, and lifecycle controls
• Use checklists and scenarios to govern generative AI, RAG, vendors, and model deployment

Book Description

What you will learn

• Explain AI systems, model types, lifecycle stages, and AIGP governance terminology
• Identify AI harms, affected parties, bias, privacy risk, security issues, and misuse
• Apply responsible AI principles through oversight, documentation, testing, and controls
• Build risk workflows using probability, severity, impact assessments, and risk tiering
• Interpret NIST AI RMF, OECD principles, ISO standards, and EU AI Act obligations
• Govern AI vendors, deployment, audits, drift risks, and prepare for the AIGP exam

Who this book is for

This book is for professionals preparing for the Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) certification and for those responsible for AI governance in practice. It is also useful for data scientists, AI engineers, business leaders, policy teams, consultants, and public sector professionals who must evaluate, approve, deploy, or monitor AI systems responsibly. No prior AI governance experience is required, although a basic understanding of AI, business operations, privacy, compliance, or technology projects will help readers apply the frameworks faster.

Les nanosciences contribuent fortement aux technologies d’aujourd’hui. Les nanoparticules sont de nouveaux objets dont l’importance s’explique à partir de leurs propriétés de base décrites en détail dans un premier tome intitulé : « Les agrégats. Introduction au nanomonde ».
Dans ce deuxième tome, les auteurs s’intéressent aux excitations des agrégats, qu’elles soient thermiques, optiques ou autres.
Tout d’abord, ils décrivent leurs propriétés thermodynamiques. En raison du petit nombre d’atomes, les fluctuations sont très importantes et en particulier influencent de façon notable la température de fusion, ce qui est mesurable. De plus, il est possible d’observer la fragmentation des agrégats par collision avec des électrons ou des photons et de revisiter à l’échelle nanométrique le critère de Rayleigh pour l’explosion coulombienne. Leur ionisation en fonction de leur taille est également étudiée. Enfin les propriétés optiques des petits agrégats sont décrites, avec l’émergence de la résonance géante dite « résonance de plasmon de surface » qui n’existe ni dans l’atome, ni en matière condensée. Les conditions pour que ce phénomène apparaisse, sont discutées, ainsi que ses principales caractéristiques. Cette résonance géante confère aux agrégats des propriétés optiques particulièrement intéressantes du point de vue fondamental et pour de nombreuses applications.

Description
Agentic AI has moved from research demos to the core of how modern software is built. Powered by language models, autonomous agents now reason, remember, use tools, and collaborate to solve problems no single model could—reshaping how applications are designed across every industry.

The Agentic Paradigm is a practitioner's guide to building multi-agent systems end to end. It begins with the anatomy of an agent—perception, memory, reasoning, and action, and shows how to build one using LangChain and LangGraph. It then covers multi-agent communication, coordination patterns, and emerging interoperability protocols, before applying these ideas to real use cases across finance, manufacturing, and healthcare. The closing chapters address what separates a demo from production: testing, observability, security, and building responsible systems aligned with ethical, social, and legal standards.

By the end, you will be able to design, architect, optimize, secure, and observe multi-agent systems and judge confidently when an agentic design is the right choice and when a classical one will serve better.

Le pilotage d’une entreprise agricole ne peut plus se limiter à la seule maîtrise technique. Dans un contexte de forte volatilité, d’exigences économiques accrues et de transformations profondes du monde agricole, la gestion devient un levier décisif de pérennité, de performance et d’autonomie. Dans cette 3e édition, Raymond Levallois propose une approche claire, structurée et concrète de la gestion de l’entreprise agricole, articulée autour de ses dimensions économiques, financières et humaines. L’ouvrage aborde les grands fondements de la décision, de l’analyse du bilan et des résultats, du financement des investissements, de la gestion du risque, du diagnostic global et de l’accompagnement en conseil. Il s’appuie également sur une étude de cas complète, «la Ferme normande», pour passer de la théorie à la pratique. Destiné aux étudiants, aux enseignants, aux conseillers, ainsi qu’aux agriculteurs et agricultrices, ce guide privilégie une démarche opérationnelle, accessible et rigoureuse. Il rappelle une conviction forte : derrière chaque entreprise agricole, il y a d’abord des femmes et des hommes, leurs objectifs, leurs arbitrages et leur vision de l’avenir. Un ouvrage de référence pour comprendre, décider et gérer avec cohérence dans l’agriculture d’aujourd’hui

Lead the AI revolution with confidence. Learn how to craft strategy, build AI teams, and drive innovation responsibly with this practical leadership playbook for the Generative AI era. Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

• Build AI fluency and lead digital transformation with confidence
• Design enterprise-wide AI strategy, teams, and governance models
• Unlock growth with responsible and scalable Generative AI adoption

Book Description

What you will learn

• Understand generative and agentic AI capabilities and business value
• Build organizational AI literacy and cultural readiness
• Craft an enterprise AI strategy aligned with business goals
• Design and scale high-performing AI teams and structures
• Evaluate AI platforms and vendors for transparency and reliability
• Embed responsible AI governance and compliance frameworks

Who this book is for

This book is for AI professionals, AI business leaders, founders, and senior managers who need to navigate the strategic, operational, and ethical challenges of AI adoption. It’s also invaluable for consultants, policy leaders, and transformation specialists advising enterprises on AI readiness. No coding knowledge is required—only a vision to lead AI-powered change across industries.

Build real-world AI projects with Python, pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, NLP, neural networks, sentiment analysis, and web deployment as you move from first code to portfolio-ready AI apps and skills.

Key Features

• Build portfolio-ready AI projects with Python, data analysis, ML, NLP, and deployment
• Use pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, and neural networks on real datasets
• Move from zero programming to practical AI workflows through guided, hands-on projects

Book Description

What you will learn

• Set up Python for hands-on AI and machine learning projects
• Use core syntax, data types, control flow, functions, and libraries for AI work
• Clean, transform, analyze, and visualize data with NumPy, pandas, Matplotlib, and Seaborn
• Apply EDA to find patterns, missing values, relationships, and features
• Build prediction and classification models using scikit-learn workflows
• Understand neural network basics and practical deep learning concepts
• Create an NLP sentiment analysis model from text data
• Deploy a trained AI model as a web service

Who this book is for

This book is for absolute beginners, students, career changers, junior developers, analysts, data enthusiasts, and hobbyists who want a practical entry point into AI development. It is useful for readers building their first AI portfolio, exploring machine learning or data science roles, or learning how trained models become simple applications. No prior programming or AI experience is required.

Description
Every device in a network, from routers to applications and IoT devices, produces large volumes of logs, metrics, and traces. Commercial observability systems can process this, but they often mean long contracts, higher costs, and sensitive data leaving the company. The Elastic Stack is the leading open-source solution for log management, system security, and enterprise observability. Practical Elastic Stack is your hands-on guide to mastering this powerful technology, designed to help you transform raw log data and security events into actionable operational intelligence.

Beginning with foundational concepts and hands-on installation, this practical guide walks through core architectural concepts, installation methods, and cluster setup across Linux, Windows, and Docker. You will master data transformation pipelines using Logstash, visualize live data, and build interactive dashboards in Kibana. It also covers agent management with Elastic Fleet, application monitoring with APM, and security monitoring with SIEM, with event correlation and detection rules in Kibana. You will learn to leverage the stack for security threat monitoring and set up automated alerting.

By the end of this book, readers will know what distinguishes monitoring from observability and how to build a scalable platform on their network. Upon completing this practical guide, readers possess the real-world skills to design, deploy, and optimize production-ready Elastic Stack environments to solve complex monitoring and security challenges.

Use ChatGPT, Claude, Aider, and AI-powered command-line tools to automate Linux administration, generate and debug Bash scripts, analyze logs, troubleshoot incidents, strengthen security, and build safe, repeatable operational workflows

Key Features

• Apply ChatGPT, Claude, Aider, and AI CLI tools to real Linux administration workflows
• Automate Bash scripting, troubleshooting, monitoring, log analysis, and routine maintenance
• Use practical safeguards to validate AI output and protect credentials, data, and production systems

Book Description

What you will learn

• Understand how generative AI supports modern Linux system administration
• Set up a safe Linux lab and configure AI-powered command-line tools
• Use ChatGPT and Claude to generate commands, scripts, and operational guidance
• Create, debug, and improve Bash scripts with AI assistance
• Analyze logs and troubleshoot services, performance, storage, and networking issues
• Automate recurring tasks, cron jobs, backups, updates, and user administration
• Apply AI to Linux hardening, configuration review, documentation, and runbooks

Who this book is for

This book is designed for Linux system administrators, DevOps engineers, cloud and platform engineers, SREs, IT support professionals, and learners who want to use generative AI in day-to-day Linux operations. It will help readers automate repetitive administration, generate and improve Bash scripts, troubleshoot services, analyze logs, document procedures, and strengthen system security using ChatGPT, Claude, Aider, and AI-powered CLI tools. Basic familiarity with Linux commands is helpful, but no prior AI or machine learning experience is required.

Reduce risk from unreliable AI outputs by learning how to detect hallucinations, verify claims, ground responses with RAG, design prompt guardrails, and monitor LLM workflows before flawed answers reach users or decisions.

Key Features

• Detect fabricated facts, weak citations, outdated claims, and unsafe AI outputs
• Use prompt guardrails, RAG, NotebookLM-style grounding, and model checks to improve LLM reliability
• Apply fact-checking, escalation, logging, and monitoring for safer AI adoption
• Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

What you will learn

• Explain why LLMs hallucinate and what makes outputs unreliable
• Detect fabricated facts and false references before they spread
• Reduce hallucinations with prompts, constraints, and guardrails
• Ground responses in trusted sources using RAG and vector databases
• Verify claims with source checks and model comparison for accuracy
• Build reliable AI systems with guardrails, logging, and fallbacks
• Apply compliance checks and bias tests for responsible deployment
• Monitor LLM apps in production with OpenTelemetry and Grafana

Who this book is for

This book is for Data scientists, AI engineers, developers, technical leads, product managers, compliance professionals, and business teams adopting LLMs in code, content, research, analytics, or decision-support workflows. This book is useful for those who need practical methods to reduce AI hallucinations, validate outputs, and communicate AI limitations clearly. No advanced programming experience is required, but familiarity with LLM tools, APIs, JSON, or command-line workflows will help.

Description
AI is becoming the backbone of industrial solutions; applications that help in the prediction of the life of a machine, face detection, text generation, and image generation are the results of great algorithms that are at work on huge datasets. However, these algorithms work on a simple concept, such as garbage in, garbage out; that is, if the data is not right, the algorithm will fail to give the expected results.

This crash course book outlines the practical issues that are faced by the industry while collecting data and how these problems can be solved using advanced tools that we have in the current market. This book shows the step-by-step implementation of how the filtering of the data can be done, what logic can be applied to get the best output of the target algorithm with the current dataset, and the book will also cover how the data is fed into the pipeline where it can be used for further processing and predicting the outcomes.

By the end of the book, readers will be prepared to align their thought process, starting from taking the basic steps to select the correct data, putting it into the right structure, optimizing processing and engineering on the same so that the right algorithm can be trained on this data to give the best results that will be in line with the expectation of the end customer.

Architect, orchestrate, and deploy scalable AI agents with real-world patterns, multi-agent systems, and evaluation frameworks.

Key Features

• Filled with real-world agentic web application examples using LLMs, RAG, and tool calling
• Design and implement AI assistants with reasoning patterns like ReAct
• Architect scalable agent systems with planning, orchestration, and autonomy

Book Description

What you will learn

• Integrate LLMs into web apps and extend their capabilities with tool calling and external systems
• Build RAG pipelines that ground AI applications in relevant business and application data
• Use MCP to connect AI applications with tools, resources, and capabilities
• Build intelligent AI agents using ReAct, advanced agent architectures, and multi-agent patterns
• Test and evaluate LLMs and agents to improve reliability and accuracy
• Build an agent harness with the context, tools, guardrails, and infrastructure needed to take AI applications into production

Who this book is for

This book is for full-stack developers, software architects, and AI practitioners looking to build intelligent, agent-driven web applications. It’s also valuable for tech leads and product managers working on AI-powered products. If you have a basic understanding of web development and want to move beyond simple AI integrations into autonomous, production-ready agent systems, this book will give you the frameworks, tools, and hands-on experience to get there.

Description
Advanced Excel is a powerful tool that goes beyond basic spreadsheet functions, allowing users to perform complex calculations, manipulate large datasets, create interactive visualizations, automate tasks, and conduct in-depth data analysis. If you want to enhance your productivity, accuracy, and decision-making skills in Excel, look no further.

This book is a comprehensive guide that explores the advanced features of Microsoft Excel. From creating macros with VBA to automating tasks, working with large datasets, creating visualizations, and conducting data analysis, this book covers it all. Additionally, it also introduces ChatGPT, an AI chatbot that enhances Excel automation. With practical examples and clear instructions, this guide empowers users to maximize their productivity, efficiency, and decision-making skills in Excel. In this edition, six new chapters take your Excel skills further with ChatGPT, covering practical ways to create formulas, analyze data, automate tasks, generate VBA code, troubleshoot Excel problems, and improve everyday productivity with AI. The book combines advanced Excel techniques with practical AI applications to help professionals work smarter and more efficiently.

By the end of this book, you will have developed the expertise and confidence to tackle complex tasks in Excel with ease.

What you will learn
? Develop proficiency in working with large datasets.
? Conduct data analysis using powerful tools like VLOOKUP and advanced PivotTables.
? Create impactful charts and graphs that effectively communicate your findings and insights.
? In this new edition, explore six dedicated chapters on ChatGPT and Excel.
? Use ChatGPT to create, explain, and improve Excel formulas and solve complex Excel calculations.
? Apply ChatGPT to advanced formulas and complex Excel calculations.

Who this book is for
For students and individuals seeking to enhance their Excel skills for advanced tasks, this extensive book serves as a valuable asset. It also caters to the needs of accountants, financial analysts, business analysts, and data scientists who aspire to boost their efficiency and productivity in Excel.

Table of Contents
1. Excel 365
2. Cell References and Range
3. Working with Formulas and Functions
4. Data Validation
5. Protection
6. Sorting a Database
7. Filtering a Database
8. Subtotals and Data Consolidation
9. PivotTables
10. Conditional Formatting
11. What-if Analysis
12. Working with Multiple Worksheets, Workbooks and Applications
13. Working with Charts
14. Creating and Recording Macros in VBA
15. Assigning Buttons to Macros
16. Variables and Data Types in VBA
17. Functions and Subroutines in VBA
18. Conditional Statements in VBA
19. Looping Structures in VBA
20. Arrays and Collections in VBA
21. Debugging and Error Handling in VBA
22. User Forms and User Input in VBA
23. Advanced VBA Techniques and Best Practices
24. Building Custom Add-ins with VBA
25. ChatGPT with Excel
26. Using ChatGPT for Excel Formulas
27. Advanced Formulas with ChatGPT
28. Data Cleaning and Transformation with ChatGPT
29. Data Analysis with ChatGPT
30. Writing and Understanding Macros with ChatGPT
31. Refining and Debugging VBA with ChatGPT

Begin your professional options trading journey by learning the principles, creating methods, and using Python to thrive in the volatile trading market

Key Features

• Master option pricing with Python using Black-Scholes, binomial and trinomial trees, and Monte Carlo simulation
• Decode implied volatility and option Greeks to analyze sensitivities, valuation, and risk
• Apply option pricing across asset classes through real-world case studies, machine learning applications, portfolio optimization, and risk management
• Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

What you will learn

• Master Black-Scholes option pricing with Python
• Build binomial, trinomial, and Monte Carlo models
• Apply option pricing across FX, equity, rates, commodities, and other asset classes
• Decode implied volatility and volatility models
• Understand option Greeks and risk sensitivities
• Practice trading strategies, hedging, and portfolio optimization
• Price exotic options using numerical methods
• Apply machine learning techniques to options pricing and risk analysis

Who this book is for

This book is for capital markets professionals, quantitative and algorithmic traders, researchers, developers, and finance students who want to master option pricing with Python. Readers will learn to build and test pricing models, analyze implied volatility and Greeks, and apply Python to quantitative finance, trading, portfolio optimization, and risk management.

Learn the fundamentals, complete professional assignments with Cowork, create reliable automated workflows, and develop your skills in your current role, learn new skills before career switching, and design and sell services and products

Key Features

• Learn through concise lessons, readable screenshots, guided activities, and practical examples.
• Complete realistic projects that reflect how managers, analysts, and consultants work.
• Develop responsible AI practices with verification, privacy controls, and human approval.

Book Description

What you will learn

• Set up and secure your Claude account
• Write well-structured prompts and improve weak responses
• Search the web, assess sources, and analyze uploaded files
• Produce professional documents, spreadsheets, and presentations
• Plan and supervise multi-step assignments with Cowork
• Create reliable automated workflows with Skills and plugins
• Develop your skills in your current role and learn new skills
• Design and sell services and products

Who this book is for

This book is for managers, administrators, consultants, analysts, researchers, writers, marketers, sales professionals, project managers, educators, trainers, recruiters, freelancers, entrepreneurs, and career changers. It is designed for readers who are comfortable using web browsers, desktop applications, and common office files but require no previous experience with Claude, prompting, automation, agents, MCP, or running an AI-assisted business.