Les ouvrages ont été conçus et rédigés par des professeurs enseignant en CPGE dans différents lycées. Leur contenu a été discuté et pensé avec soin pour permettre la meilleure adéquation avec les attentes et les besoins des étudiants.

Pour réussir en prépas, il faut assimiler le cours, en connaître les points fondamentaux et savoir le mettre en application dans des exercices ou des problèmes souvent ardus. Cette collection est conçue pour répondre à toutes ces difficultés. 

Les points clés :

• Le résumé de cours pour accéder à une connaissance synthétique des notions.
• Les méthodes de toutes les techniques usuelles qu’il faut savoir mettre en place.
• Le vrai/faux pour tester sa bonne compréhension du cours.
• Les exercices avec indications, souvent tirés d’annales des concours et toujours corrigés.
• Une introduction méthodologique avec tous les conseils clé en main pour réussir son année.

Cet ouvrage a pour objectifs de permettre aux étudiants en CPGE scientifique 2e année de réviser leur cours d'Informatique Tronc commun et de l'assimiler par la mise en application des notions. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera notamment :

• le cours pour accéder à une connaissance synthétique des notions et par de nombreux exemples de vous initier aux techniques usuelles qu’il faut savoir mettre en place ;
• le vrai/faux pour tester sa compréhension du cours et éviter de tomber dans les erreurs classiques ;
• les exercices, souvent tirés de sujets d'annales, pour s'entraîner aux concours ;
• les corrigés, toujours rédigés avec soin, pour progresser dans la résolution d’exercices.

Avec un seul livre par année et par matière, la collection PRÉPAS SCIENCES vous guidera, jour après jour, dans votre cheminement vers la réussite aux concours.

Les ouvrages ont été conçus et rédigés par des professeurs enseignant en CPGE dans différents lycées. Leur contenu a été discuté et pensé avec soin pour permettre la meilleure adéquation avec les attentes et les besoins des étudiants.

Pour réussir en prépas, il faut assimiler le cours, en connaître les points fondamentaux et savoir le mettre en application dans des exercices ou des problèmes souvent ardus. Cette collection est conçue pour répondre à toutes ces difficultés. 

Les points clés :

• Le résumé de cours pour accéder à une connaissance synthétique des notions.
• Les méthodes de toutes les techniques usuelles qu’il faut savoir mettre en place.
• Le vrai/faux pour tester sa bonne compréhension du cours.
• Les exercices avec indications, souvent tirés d’annales des concours et toujours corrigés.
• Une introduction méthodologique avec tous les conseils clé en main pour réussir son année.

Le Guide Pratique « Garde-corps de bâtiments » expose les précautions à prendre lors de la conception et de la réalisation des garde-corps (éléments de protection) en explicitant les dispositions de la norme NF P01-012, récemment révisée (novembre 2024). Les dispositions concernent aussi bien les travaux neufs que les travaux sur bâtiments existants. Ce guide précise quelles sont les règles de dimensionnement : hauteur minimale des éléments de protection visant à limiter le risque de basculement dans le vide, vides maximaux dans l'élément de protection visant à limiter le passage à travers, résistance mécanique minimale des éléments de protection, durabilité des performances des éléments de protection. Les allèges formant garde-corps et les garde-corps associés aux escaliers sont également abordés. Cette dernière édition intègre l'ensemble des modifications contenues dans la nouvelle version de la norme NF P01-012 de novembre 2024.

La décarbonation des pays en voie de développement est au coeur de l’actualité énergétique et climatique. Cette question a été débattue lors de la 25^e édition du congrès OSE, organisée le 23 septembre 2025 par les étudiants du Mastère Spécialisé© Optimisation des Systèmes Énergétiques du Centre de mathématiques appliquées (CMA) de Mines Paris – PSL.

La transition énergétique pose des défis majeurs pour les pays en voie de développement. La réduction de l’usage des énergies fossiles est indispensable pour atteindre les objectifs ambitieux de baisse des émissions de gaz à effet de serre. Le congrès OSE contribue à éclairer ces enjeux et à explorer les trajectoires possibles.

Ce livre rassemble les réflexions issues de cette journée, parrainée par TotalEnergies, la Chaire Modélisation prospective au service du développement durable et l’Agence française de développement. Chercheurs, représentants d’institutions internationales (Agence internationale de l’énergie, Institut de recherche pour le développement, Banque mondiale, Organisation des Nations unies ou encore Électriciens sans frontières) ainsi que des industriels et acteurs du développement y ont confronté leurs analyses.

Accès à l’énergie, technologies de transition, mécanismes de financement, coopération internationale et justice sociale : ces enjeux majeurs sont ici examinés pour éclairer les trajectoires possibles vers une transition énergétique à la fois durable et équitable.

La science se veut universelle.
Mais qui décide de ce qu’elle observe,
de ce qu’elle mesure, de ce qu’elle raconte ?

Dans une forêt ougandaise, face au regard d’un chimpanzé et aux mots d’une étudiante locale, Marion de Vevey voit vaciller ses certitudes. Ce moment déclenche une enquête au long cours sur un angle mort majeur de la recherche contemporaine : l’invisibilisation des savoirs et des scientifiques du Sud.

Pourquoi certaines recherches circulent-elles partout quand d’autres restent confinées dans l’ombre ? Qui décide de ce qui mérite d’être étudié, publié, médiatisé ? Comment l’histoire coloniale, les logiques économiques, la course à la carrière et les grandes industries de l’édition scientifique ont-elles façonné une science massivement dominée par le Nord ?

De la Malaisie à l’Ouganda en passant par la Suisse, des rédactions aux laboratoires, des revues prestigieuses aux terrains oubliés, l’autrice mêle récits de terrain, rencontres, analyses et plongées dans les coulisses du monde académique. Elle montre comment nos manières de produire le savoir influencent non seulement ce que nous connaissons, mais aussi ce que nous jugeons important, crédible, digne d’intérêt.

Un essai-enquête accessible et profondément actuel, qui invite à décentrer notre regard, à repenser l’objectivité, et à rouvrir l’espace des possibles scientifiques.

Car il reste encore tant à découvrir.

L’intelligence artificielle transforme en profondeur nos sociétés, nos économies et nos modes de vie. Si ses applications sont prometteuses (automatisation, médecine, éducation, finance, etc.), elles soulèvent également des questions éthiques majeures. Il est impératif d’accompagner ces avancées technologiques d’une réflexion critique.

L’enjeu est de montrer que ces technologies nous transforment autant que nous les utilisons. En cela, l’ouvrage s’oppose à l’idée dominante selon laquelle “l’IA générative n’est qu’un outil”.

Cette approche croise des apports en sciences sociales, en philosophie morale et en pratique professionnelle (développement, data science) dans une perspective accessible au grand public comme aux praticiens.

À l’heure où l’IA s’impose partout (travail, santé, gouvernance…), le livre apporte un éclairage nécessaire pour comprendre les transformations en cours et penser les régulations futures.

Points forts

• L'ouvrage donne les clés pour comprendre comment l’IA influence nos choix, nos interactions.
• L’ouvrage montre que l’IA n’est pas seulement un outil : elle transforme en profondeur nos comportements, nos normes sociales et nos pratiques professionnelles.
• Pensé pour un large public, il rend compréhensible des enjeux souvent complexes sans jamais sacrifier la précision intellectuelle.
• En mettant en lumière les enjeux éthiques et pratiques, il offre des repères concrets pour les praticiens confrontés à l’intégration de systèmes d’IA dans leur activité.

Ce Méthodes & Exercices de maths BCPST 2, vous propose une synthèse des méthodes à connaître et pour chacune d’elles une série d’exercices
entièrement corrigés pour vous entraîner.

• Les  méthodes  vous sont présentées par thème du programme, avec  le détail des étapes.
• Chaque méthode renvoie à plusieurs exercices d’application.
• Les  198 exercices d’application couvrent l’intégralité du programme de BCPST 2^e  année.
• Ils sont  triés par difficulté  pour faciliter l’entraînement.
• Des indications « pour bien démarrer » vous donnent  un coup de pouce  en cas de difficulté.
• Un  corrigé complet  et rédigé est donné pour tous les exercices.

21 juillet 1969. Neil Armstrong pose le pied sur la Lune. Le monde entier retient son souffle. Ce petit pas pour l'homme a repoussé les limites du possible et ouvert des perspectives inédites sur l'exploration de l'espace. Dans ce livre, l'astrophysicienne Ersilia Vaudo explore cinq révolutions scientifiques qui ont modifié en profondeur notre vision de l'Univers. Newton découvre d'abord que la gravité, cette force qui fait tomber une pomme de la même façon qu'elle fait bouger les astres. Deux cents ans plus tard, Einstein apporte une nouvelle pierre à l'édifice en reliant l'espace au temps, puis la gravité à l'accélération. Peu après, Hubble démontre que l'Univers n'est ni statique ni immuable, mais en expansion, comprenant un début, un âge, une histoire. En parallèle, Dirac révèle l'existence de l'antimatière et élargit encore notre compréhension du cosmos. L'exploration de l'Univers est une histoire faite de bonds en avant et de remises en question de certitudes bien ancrées. Ce livre est un billet pour un voyage vers des lieux aussi inconnus que fantastiques. Dans ce texte vivant et poétique, Ersilia Vaudo met en lumière les idées clés qui éclairent aujourd'hui notre compréhension de l'Univers. Ce faisant, elle célèbre l'intuition et nous incite à rester ouverts aux découvertes transformatrices.

Guide basé sur la dernière version de la norme NF C 15-100. Traite des bâtiments recevant du public (ERP) et des travailleurs (ERT).

Rédigé par Didier Hérisson, Expert technique électricité à la Direction technique de Socotec. Ce guide aborde les caractéristiques générales des installations électriques telles que l'alimentation, les schémas électriques, la protection contre les chocs électriques, les canalisations électriques, etc. Il détaille les règles propres aux installations électriques des établissements recevant du public (ERP) et des travailleurs (ERT). Ce guide intègre toutes les évolutions et les nouveautés introduites par la révision de la norme NF C 15-100 d'août 2024 : prise en compte de l'efficacité énergétique, des problèmes de surtensions atmosphériques, des évolutions réglementaires pour les câbles et les conducteurs, etc. Vous trouverez également des informations sur les emplacements spéciaux et la production d'énergie renouvelable.

La gravitation est l'un des phénomènes fondamentaux qui régit l'Univers, mais elle reste aujourd'hui encore profondément mystérieuse. Si la physique contemporaine parvient un jour à percer ses secrets, ce sera l'une des plus grandes révolutions du savoir scientifique.

Claudia de Rham est bien décidée à relever cette gageure. Depuis toujours, elle éprouve intimement l'action de la gravité. Plongeuse, elle a expérimenté la flottabilité de son corps dans l'océan. Pilote, elle a survolé des chutes d'eau par des matins sombres avant de commencer sa journée de chercheuse. Candidate astronaute, elle a rêvé de s'affranchir de l'attraction terrestre.

Tout comme elle, nous faisons à chaque instant l'expérience de la gravité: lorsque nous lâchons un objet que nous tenons entre nos mains, nous balançons dans un hamac ou, tout simplement, à chaque fois que nous faisons un pas devant l'autre. Mais, au fond, qu'est-ce que la gravitation, et en quoi sa compréhension nous permettrait-elle d'entrevoir la structure profonde de l'Univers ?

Dans ce livre salué par la critique, Claudia de Rham raconte ce que l'on sait aujourd'hui de ce phénomène et comment les plus grands esprits de la physique - de Newton et Einstein à Stephen Hawking, Andrea Ghez et Roger Penrose - l'ont conduit à développer une nouvelle théorie, celle de la "gravitation massive".

Mais ce sont aussi les hauts et les bas de son parcours personnel qu'elle confie dans ces pages, le chemin difficile au terme duquel elle est devenue l'une des physiciennes les plus renommées au monde. En prouvant qu'il est possible d'aller toujours plus loin en visant les étoiles, Claudia de Rham se pose comme un modèle inspirant pour les futur·e·s jeunes scientifiques.

"L’un des meilleurs livres de l’année."

Financial Times

"Brillant et inspirant !"

New York Times

 "Le portrait passionnant d’un véritable titan des sciences."

Kirkus

Né à Budapest au début du 20e siècle, John von Neumann est sans conteste l’un des scientifiques les plus influents de l’histoire. Mais également, et très injustement, l’un des plus méconnus du grand public.

Véritable génie, il a suscité l’admiration de ses contemporains tout au long d’un parcours exceptionnel. Nombre d’entre eux estimaient même qu’il était plus intelligent qu’Albert Einstein, son collègue à Princeton, qui le considérait comme un véritable extra-terrestre.

John von Neumann s’est attaché, en pionnier ou en contributeur essentiel, à une variété impressionnante de sujets: découverte de l’ADN, recherche nucléaire, théorie des jeux, théorie des ensembles, mécanique quantique, économie, géopolitique, intelligence artificielle. Dans ce dernier domaine, ses travaux ont à tel point préfiguré l’informatique actuelle que «l’architecture de von Neumann» demeure à ce jour la base du fonctionnement de la plupart des ordinateurs.

Sans les multiples innovations dont il est à l’origine, le monde serait bien différent de celui que nous connaissons aujourd’hui. Paradoxalement, John von Neumann n’a jamais bénéficié de la reconnaissance publique qui lui était due, et moins encore de la notoriété de pairs comme Albert Einstein ou Richard Feynman.

Accessible à tous, claire et passionnante, la biographie d’Ananyo Bhattacharya vient combler cette lacune et rend enfin justice à cette figure étonnante et légendaire des sciences en prise avec son temps.

Les progrès scientifiques vertigineux de ces dernières décennies ont ouvert notre horizon sur un cosmos mystérieux et inattendu, constitué en vaste majorité de matière et d'énergie noires de nature encore inconnue, et structuré autour de phénomènes défiant notre entendement, comme le Big Bang ou les trous noirs.

Les ondes gravitationnelles, observées pour la première fois en février 2016 et qui ont valu le Prix Nobel à leurs découvreurs, sont en passe de révolutionner l'idée que nous nous faisons de l'Univers. Grâce à elles, nous sommes peut-être à l'aube d'avancées majeures dans le domaine de l'astrophysique.

Dans ce livre, Gianfranco Bertone expose l'extraordinaire potentiel de l'«astronomie multimessager», une nouvelle discipline fondée sur l'observation de la lumière émise par les objets célestes combinée à l'analyse d'autres «messages» provenant de l'espace, comme les ondes gravitationnelles, les neutrinos et les rayons cosmiques. Il nous entraîne dans une aventure scientifique passionnante, entre l'infiniment grand de l'Univers et l'infiniment petit des particules élémentaires.

Peut-on se suicider pour une équation? Peut-on tuer pour un nouveau modèle de télégraphe? Non, d'après les criminologues et les statisticiens! Mais ce livre prouve le contraire.

Imaginez des théoriciens en avance sur leur temps, ne supportant plus l'incompréhension de leurs contemporains. Des inventeurs géniaux, victimes du potentiel économique de leurs inventions, piratées par les investisseurs cupides. Des querelles de paternité qui tournent au drame, ou un expert tombant sous les coups d'un collègue dont il a pu prouver scientifiquement la culpabilité. L'histoire des sciences est peuplée de scènes de crimes comparables à celles imaginées par les meilleurs auteurs de romans policiers, à la différence que celles-ci sont bien réelles! Ce livre montre que, loin d'être un long fleuve tranquille, la recherche scientifique est le théâtre de passions tragiques, où meurtres et suicides causent plus de victimes dans les rangs des chercheurs que les accidents de travail. C'est cette autre histoire des sciences, à la fois cocasse et cruelle, que nous conte l'auteur.

Pratique en forêt comme au jardin, ce guide unique est conçu pour découvrir les relations entre les plantes et les insectes, qui sont souvent plus complexes qu’elles n’y paraissent. Les principales familles végétales facilement identifiables, font l’objet d’une fiche avec des anecdotes, puis sont complétées par la description d’une plante la plus caractéristique en France.
Une centaine de végétaux sont présentés avec un ou deux insectes emblématiques, en précisant les ravages que ces insectes occasionnent ainsi que leur mode de vie ou leurs particularités. Pour aller plus loin les auteurs ont ajouté des tableaux inédits regroupant les principaux papillons et coléoptères déprédateurs des plantes, afin que ce nouveau livre puisse aussi être un guide complémentaire à vos livres sur la botanique et l’entomologie !

Ce livre traite des différentes abeilles que l'on retrouve en Europe. Il offre plusieurs fiches détaillants les caractéristiques de ces dernières et leur localisation.

La construction métallique mobilise des compétences en conception, calcul et mise en œuvre. Cet ouvrage propose une présentation claire et structurée de ses principes fondamentaux, fondée sur une démarche méthodologique et opérationnelle.

Après une introduction à la lecture et à la conception des plans, le livre présente les principaux types d’assemblages, courants et complexes, boulonnés ou soudés, en précisant leurs principes de fonctionnement. Les actions appliquées aux structures et leurs combinaisons sont ensuite abordées, avant le dimensionnement des éléments usuels des charpentes métalliques. Les applications pratiques, illustrées par des schémas, exemples de calcul et exercices, font de cet ouvrage un outil destiné à l’enseignement et à la pratique professionnelle.

Destiné aux étudiants en génie civil et sciences industrielles, aux enseignants, aux techniciens supérieurs et aux ingénieurs, ce livre vous accompagne dans l’acquisition des méthodes essentielles de calcul et de conception des structures métalliques, conformément aux règles de l’art et aux normes en vigueur.

Les ouvrages ont été conçus et rédigés par des professeurs enseignant en CPGE dans différents lycées. Leur contenu a été discuté et pensé avec soin pour permettre la meilleure adéquation avec les attentes et les besoins des étudiants.

Pour réussir en prépas, il faut assimiler le cours, en connaître les points fondamentaux et savoir le mettre en application dans des exercices ou des problèmes souvent ardus. Cette collection est conçue pour répondre à toutes ces difficultés. 

Les points clés :

• Le résumé de cours pour accéder à une connaissance synthétique des notions.
• Les méthodes de toutes les techniques usuelles qu’il faut savoir mettre en place.
• Le vrai/faux pour tester sa bonne compréhension du cours.
• Les exercices avec indications, souvent tirés d’annales des concours et toujours corrigés.
• Les exercices type-oraux qui reprennent des sujets posés par les examinateurs.
• Une introduction méthodologique avec tous les conseils clé en main pour réussir son année.

Les ouvrages ont été conçus et rédigés par des professeurs enseignant en CPGE dans différents lycées. Leur contenu a été discuté et pensé avec soin pour permettre la meilleure adéquation avec les attentes et les besoins des étudiants.

Pour réussir en prépas, il faut assimiler le cours, en connaître les points fondamentaux et savoir le mettre en application dans des exercices ou des problèmes souvent ardus. Cette collection est conçue pour répondre à toutes ces difficultés. 

Les points clés :

• Le résumé de cours pour accéder à une connaissance synthétique des notions.
• Les méthodes de toutes les techniques usuelles qu’il faut savoir mettre en place.
• Le vrai/faux pour tester sa bonne compréhension du cours.
• Les exercices avec indications, souvent tirés d’annales des concours et toujours corrigés.
• Les exercices type-oraux qui reprennent des sujets posés par les examinateurs.
• Une introduction méthodologique avec tous les conseils clé en main pour réussir son année.

Les ouvrages ont été conçus et rédigés par des professeurs enseignant en CPGE dans différents lycées. Leur contenu a été discuté et pensé avec soin pour permettre la meilleure adéquation avec les attentes et les besoins des étudiants.

Pour réussir en prépas, il faut assimiler le cours, en connaître les points fondamentaux et savoir le mettre en application dans des exercices ou des problèmes souvent ardus. Cette collection est conçue pour répondre à toutes ces difficultés. 

Les points clés :

• Le résumé de cours pour accéder à une connaissance synthétique des notions.
• Les méthodes de toutes les techniques usuelles qu’il faut savoir mettre en place.
• Le vrai/faux pour tester sa bonne compréhension du cours.
• Les exercices avec indications, souvent tirés d’annales des concours et toujours corrigés.
• Les exercices type-oraux qui reprennent des sujets posés par les examinateurs.
• Une introduction méthodologique avec tous les conseils clé en main pour réussir son année.

Les ouvrages ont été conçus et rédigés par des professeurs enseignant en CPGE dans différents lycées. Leur contenu a été discuté et pensé avec soin pour permettre la meilleure adéquation avec les attentes et les besoins des étudiants.

Pour réussir en prépas, il faut assimiler le cours, en connaître les points fondamentaux et savoir le mettre en application dans des exercices ou des problèmes souvent ardus. Cette collection est conçue pour répondre à toutes ces difficultés. 

Les points clés :

• Le résumé de cours pour accéder à une connaissance synthétique des notions.
• Les méthodes de toutes les techniques usuelles qu’il faut savoir mettre en place.
• Le vrai/faux pour tester sa bonne compréhension du cours.
• Les exercices avec indications, souvent tirés d’annales des concours et toujours corrigés.
• Les exercices type-oraux qui reprennent des sujets posés par les examinateurs.
• Une introduction méthodologique avec tous les conseils clé en main pour réussir son année.

Les ouvrages ont été conçus et rédigés par des professeurs enseignant en CPGE dans différents lycées. Leur contenu a été discuté et pensé avec soin pour permettre la meilleure adéquation avec les attentes et les besoins des étudiants.

Pour réussir en prépas, il faut assimiler le cours, en connaître les points fondamentaux et savoir le mettre en application dans des exercices ou des problèmes souvent ardus. Cette collection est conçue pour répondre à toutes ces difficultés. 

Les points clés :

• Le résumé de cours pour accéder à une connaissance synthétique des notions.
• Les méthodes de toutes les techniques usuelles qu’il faut savoir mettre en place.
• Le vrai/faux pour tester sa bonne compréhension du cours.
• Les exercices avec indications, souvent tirés d’annales des concours et toujours corrigés.
• Les exercices type-oraux qui reprennent des sujets posés par les examinateurs.
• Une introduction méthodologique avec tous les conseils clé en main pour réussir son année.

Description
Application programming interfaces are a key part of software development, enabling communication between applications and services. This book provides a practical understanding of API concepts, covering API design, API styles, API tools, microservices, security, and practical implementation approaches.

The book introduces transmission model approaches, including pull model, push model, and streaming, along with legacy system issues. It also covers endpoint design, URI, URL, HTTP methods, and status codes. Readers will explore SOAP-based API, REST API, GraphQL, RPC, WebSocket, Webhooks, and API tools such as Swagger, SDKs, stubs, Postman, and Karate Labs. The book further explores microservices architecture, covering service communication, data modelling, resilience, governance, management, and platform concepts. It introduces advanced patterns including CQRS, SAGA pattern, BFF, and service mesh, along with API performance and security concepts such as Basic Auth, OAuth 2.0, JWT, API keys, and Transport Layer Security.

By the end of this book, the readers will be able to evaluate API technologies confidently, design and evolve APIs with empathy for consumers, and create API ecosystems that scale with product needs and team maturity.

Description
The Internet of Things (IoT) is transforming our world by connecting everyday objects to the digital world, making mastering this technology essential for modern engineers and innovators. This book bridges the gap between theoretical frameworks and hands-on physical computing to help you build smart, hyperconnected systems.

The book discusses IoT building blocks, architectural layers, and communication protocols like MQTT and CoAP before studying design standards from IETF and ETSI. The journey continues through digital sensors, actuators, and RFID, alongside industrial IoT and vehicle-to-infrastructure technology. You will gain practical experience with Arduino, Raspberry Pi, and BeagleBone while mastering MAC protocols and node discovery. The book transitions into C programming for the Arduino IDE, teaching you to interface with DHT11 sensors and OLED displays while integrating with ThingSpeak cloud, MQTT brokers, and MySQL databases.

This book equips readers with the technical confidence and strategic perspective needed to design, analyze, and deploy intelligent IoT systems in their respective job roles. It inspires readers to think critically, innovate effectively, and contribute meaningfully to the evolving IoT ecosystem.

Description
Rule-Based NLP with NLP++ is a comprehensive guide to building accurate, transparent, and maintainable text analysis systems using NLP++, the only programming language created specifically for natural language processing. Authored by the creators of NLP++ and the VisualText IDE, this book guides readers through the full spectrum of rule-based NLP development, from foundational concepts to production-grade analyzers.

The book introduces the NLP++ pipeline architecture and its uniform, glass-box approach to text analysis, in contrast to opaque statistical and ML methods. Using the VisualText IDE, readers will learn to design and build multi-pass text analyzers, write grammar rules and functions, and manage hierarchical knowledge bases. Practical chapters explore example analyzers for date-time recognition, formatted text analysis, and named entity extraction with coreference resolution. An advanced English language analyzer is also documented in detail. Integration chapters cover calling NLP++ analyzers from Python, TypeScript, C++, and the HPCC Systems supercomputing platform.

Whether you are a computational linguist, software engineer, or student of NLP, this book equips you with the tools and thinking needed to build explainable, customizable, and high-performing text analysis systems that emulate human language processing.

Description
Organizations can no longer depend on static strategies or one-off transformation programs in an era shaped by AI-driven disruption, relentless change, and growing uncertainty. Technology, leadership, culture, and operating models are deeply interconnected, and resilience has become the capability that separates organizations that merely survive from those that sustain advantage.

This book blends practical frameworks with experiential storytelling, following a central character navigating real-world transformation challenges. Readers will step into these scenarios, reflect on parallels within their own organizations, and apply the tools, questions, and approaches introduced throughout the book. It examines how organizations respond to change and how to reveal the true current state, beyond surface-level metrics, and concludes by addressing how to design sustainable operating models guided by an infinite mindset, recognizing that transformation is not a destination, but a continuous journey.

By bringing together less-discussed yet critical perspectives often scattered across disciplines, this book offers an integrated, pragmatic approach to resilience. After reading it, leaders, managers, and change practitioners will be equipped to design organizations that adapt, learn, and thrive, no matter what the future holds.

Description
Critical infrastructure is no longer isolated. As IT, OT, and IoT converge, the systems that power energy, transportation, healthcare, and smart cities have become interconnected and increasingly exposed. In today’s landscape, cyber threats are not limited to data breaches; they can disrupt physical operations, economies, and even human safety. With nation-states and cybercriminals leveraging advanced technologies such as AI and automation, cybersecurity has become a critical pillar of operational resilience and national security.

This book provides a comprehensive journey into the modern digital battlefield. It begins with the fundamentals of OT, IoT, and critical industries, then explores real-world threats, including ransomware, supply chain attacks, and nation-state cyber operations. Readers will gain insights into how cyber is used alongside traditional warfare, the role of emerging technologies like AI, and the evolving tactics of adversaries. The book further introduces practical frameworks, Zero Trust principles, and modern security strategies to help organizations secure converged IT/OT environments, manage risk, and build resilience in complex industrial ecosystems.

By the end of this book, readers will have a clear understanding of the risks facing critical infrastructure and the strategies required to defend it. They will be equipped with practical knowledge to bridge IT and OT security, strengthen cyber resilience, and implement effective controls, enabling them to protect mission-critical systems with confidence in an increasingly complex threat landscape.

Description
AI That Thinks is a visionary yet technically grounded exploration of how we move from narrow artificial intelligence to truly intelligent systems. AI shapes how intelligent systems are designed and understood. Understanding intelligence has become increasingly important.

This book traces the evolution of AI through symbolic reasoning, neural networks, computer vision, robotics, edge AI, and emerging quantum paradigms. It argues for a mechanism-agnostic definition of intelligence, the one based not on how a system is built, but on what it demonstrably does, which is to perceive, predict, learn, adapt, collaborate, and act under uncertainty. By connecting philosophy with engineering and theory with implementation, the book provides a rigorous yet accessible foundation for understanding what it would take to build machines that genuinely think.

By the end of this book, the readers will gain an understanding of intelligent systems and AI applications. The central thesis is that the future of AI will not belong to single paradigms, but to hybrid, embodied, distributed systems that integrate learning with reasoning, autonomy with accountability, and intelligence with physical reality. More than a reflection on current technology, this book offers a forward-looking blueprint for engineers, researchers, leaders, and innovators who seek to design the next era of intelligent systems.

Description
Ubuntu Server is one of the most widely used Linux server platforms for system administration, cloud computing, DevOps, virtualization, containers, and enterprise infrastructure. This book is designed to build real-world Ubuntu Server skills, from initial deployment and daily administration to automation, cloud platforms, and security hardening.

This book follows a structured learning path covering Ubuntu Server installation, GRUB configuration, and core Linux administration. It then introduces system management, storage, package administration, troubleshooting, and log analysis. Readers will explore networking services, remote access, file sharing, and database administration, followed by web servers and cloud technologies. The book also covers infrastructure as code, automation, version control, virtualization, containers, and Kubernetes. It concludes with Linux security, vulnerability management, encryption, system hardening, and certification preparation.

By the end of this book, you will be able to deploy, manage, troubleshoot, automate, secure, and scale Ubuntu Server environments with confidence. Whether your goal is Linux system administration, cloud engineering, DevOps, or infrastructure automation, this guide provides the practical knowledge needed to work effectively with Ubuntu Server in modern IT environments.

Description
Automated code generation is rising, but the need for skilled software engineers is more critical than ever. Engineers must still understand, design, debug, and guide the systems they build. Modern Java continues to be one of the most reliable and widely used languages, capable of powering everything from small applications to large-scale enterprise systems.

This book follows a structured, step-by-step path and uses real-world scenarios to explain concepts beyond syntax. It begins with Java fundamentals, including IDE setup, versions, debugging, and object-oriented programming. It also explores building blocks such as exception handling, collections, and file management before moving to practical development. The book guides you through building CRUD applications from CLIs to GUIs. It also covers database operations using JDBC and ORM tools, automation tasks such as scheduling email processing, web scraping, API integration, and AI/ML services. It further introduces multithreading and building scalable applications using Spring Boot and Quarkus, followed by deployment.

By the end of this book, you will gain the skills and confidence to design and build real-world Java applications. You will also develop practical experience in automation, secure coding, API integration, deployment strategies, and modern DevOps practices.

Description
GenAI is changing how we build software, and learning to master these models with Python is essential for any modern developer. This book is a comprehensive guide to the intricate world of GenAI.

This book serves as a complete guide to GenAI, covering foundational concepts and advanced system design. It begins with core principles of generative modeling, explaining probabilistic approaches and how they differ from traditional machine learning methods. The journey then moves into GANs, including their architecture, variants, training challenges, and evaluation techniques. Readers are introduced to VAEs, focusing on latent space representation, probabilistic learning, and practical design strategies. It then explores transformer architectures and Vision Transformers, explaining how attention mechanisms enable modern generative and multimodal systems. Hybrid approaches combining VAEs and transformers are also covered to demonstrate real-world model design.

By the end of this book, you will master the math and engineering behind GANs and VAEs to build high-quality visual synthesis networks. You will gain hands-on expertise in Vision Transformers, diffusion models, and scalable MLOps infrastructure using vector and graph databases.

What you will learn
? Acquire practical skills in designing and implementing various generative AI models.
? Gain expertise in vector databases and image embeddings, crucial for image search and data retrieval.
? Generate images and text with VAEs, GANs, LLMs, and vector databases.
? Focus on both traditional and cutting-edge techniques in generative AI.

IN THIS EDITION, YOU WILL LEARN HOW TO:
? Master generative math to stabilize adversarial and stochastic vision networks.
? Build hybrid attention systems using transformers and diffusion architectures.

Who this book is for
This book is designed for current and aspiring AI and deep learning professionals, architects, students, and anyone looking to begin a rewarding career in GenAI. It is ideal for those who want to build a strong foundation and progress from traditional generative models to modern, industry-grade GenAI systems and applications.

Table of Contents
1. Introducing Generative AI
2. Designing Generative Adversarial Networks
3. Training and Developing Generative Adversarial Networks
4. Architecting Autoencoder for Generative Artificial Intelligence
5. Building and Training Generative Autoencoders
6. Designing Generative Variational Autoencoder
7. Building Variational Autoencoders for Generative AI
8. Fundamentals of Designing New Age Generative Vision Transformer
9. Implementing Generative Vision VAE Transformer
10. Architectural Refactoring for Generative Modeling
11. Major Technical Roadblocks in Generative AI and Way Forward
12. Overview and Application of Generative AI Models
13. Generative AI and LLM Extended
14. Generative AI and LLM Advanced
15. Finetuning LLMs
16. Mixture-of-Experts
17. Diffusion Models
18. Practical Finetuning of LLM

Description
Hybrid and edge computing have become essential for organizations that need cloud innovation with local control, compliance, resilience, low latency, and data sovereignty. Azure Local, together with Azure Arc, extends the Azure operating model to data centers, remote sites, and edge environments, enabling consistent management, security, and governance wherever workloads run.

This book provides a comprehensive introduction to designing, deploying, and operating Azure Local as part of a modern hybrid strategy. It starts with adaptive cloud foundations, then explores sovereignty and compliance, and the key decisions for installation and configuration. Readers will learn how Azure Local supports virtual machines, Kubernetes, AVD and modern applications, and how Azure Arc simplifies operations through unified management, patching, security, policy, monitoring, and reporting.

By the end of this book, IT leaders, architects, platform engineers, and cloud professionals will be able to evaluate when Azure Local is the right choice, design sustainable hybrid architectures, and operate distributed environments with confidence and control.

Description
JavaScript nowadays is far beyond clicks. It is what drives big telemetry dashboards and the most innovative AI apps. If you want to be among those who know JavaScript by heart, get ready for an ultimate challenge. Building highly efficient web environments or dealing with system design on another level, whatever task you have, you can solve it using this technology.

In this book, you will be moving rapidly from syntax to actual engineering tasks in the field of professional programming in JavaScript. After ES6+ and the event loop, we will focus on applying the gained knowledge. We will work on creating real-world code examples, such as e-commerce code snippets, and familiarize ourselves with modern frameworks and libraries such as React and Angular. The journey will take you to the world of visualizations using Three.js. We will also cover A11Y practices and integration of external APIs.

By the end of this book, you will become an engineer prepared to make important technical choices and manage your project. You will leave this program with an industry-grade portfolio, an understanding of high-performance architecture, and the interpersonal skills required to succeed anywhere in the tech world.

Description
Microsoft Excel 365 is a premier tool for managing and visualizing data, trusted globally for both personal and professional tasks. It simplifies complex calculations and organization while integrating modern AI and Python capabilities to accelerate workflows. These advancements empower users to process information faster and make more informed decisions.

This book provides a practical guide to the Excel 365 environment and its high-efficiency features. You will learn to import and transform data using Power Query while maintaining quality in tables. The content covers essential functions including math, statistical, date, and logical lookups. You will master modern tools like dynamic arrays alongside advanced data analysis features. It explains PivotTables, What-If Analysis, conditional formatting, and workbook protection. Practical Excel hacks, SmartArt, and charts are presented through real-world case studies. Finally, the book introduces Python in Excel and AI-powered tools to boost your productivity.

By the end of this book, you will be well-equipped to manage complex datasets and possess a practical understanding of the entire Excel 365 ecosystem. You will confidently apply professional automation and analysis skills to solve real-world challenges with speed and accuracy.

Description
Synthetic data generation has rapidly become a necessary strategy for modern AI training, and mastering it is essential for anyone looking to build robust machine learning models without compromising data privacy. This book will help you understand the foundational AI data workflows while maintaining strict regulatory compliance.

This book systematically covers everything from foundational probability distributions and rule-based simulations to advanced architectures like GANs, VAEs, diffusion models, and LLMs. It maps out practical production pipelines using Train on Synthetic, Test on Real (TSTR) evaluation workflows alongside industry use cases, differential privacy, and global compliance frameworks. Every topic combines mathematical theory with hands-on Python exercises, enabling readers to confidently generate, evaluate, and deploy high-utility, privacy-safe datasets.

By the end of this book, you will be well-equipped to confidently deploy clean synthetic data workflows and possess a practical understanding of deep generative modeling, ready to apply these high-impact skills in real-world engineering scenarios.

Description
Start your SQL Server and T-SQL journey with a clear, simple, and step-by-step guide that helps you build practical database skills from the ground up. You will learn DDL to create databases, schemas, tables, constraints, and indexes, and DML to retrieve and modify data. You will build advanced querying and analytical skills with joins, subqueries, CTEs, built-in functions, pivot, unpivot, rollup, and ranking and window functions.

You will use T-SQL features including temporary tables, cursors, WHILE loops, CASE expressions, IF...ELSE statements, transactions, error handling, concurrency controls, and isolation levels. You will create stored procedures, views, functions, and triggers; process XML and JSON; improve performance through indexing and tuning; troubleshoot issues; and deploy database solutions.

Updated for SQL Server 2022, this edition covers relevant features and practical topics without promising exhaustive coverage. It expands coverage of built-in functions, pivot, unpivot, rollup, cursors, concurrency concepts, isolation levels, performance tuning, and tips for writing efficient stored procedures.

What you will learn
? Create database objects and retrieve and modify data.
? Perform advanced querying and analysis with joins, subqueries, CTEs, pivot, unpivot, rollup, and window functions.
? Use T-SQL features, transactions, error handling, concurrency controls, and isolation levels.
? Develop stored procedures, views, functions, and triggers.
? Process XML and JSON data.
? Optimize, troubleshoot, and deploy database solutions.

Who this book is for
SQL for All is the core idea behind this book. Whether you are a student, fresher, aspiring database developer, data analyst, data engineer, or data enthusiast, this book is designed to make T-SQL and data literacy accessible, practical, and easy to learn. No prior experience is required—just a willingness to learn and explore the world of data.

Table of Contents
1. Getting Started
2. Tables
3. Indexes
4. DML
5. Built-In Functions - Part 1
6. Join, Apply, and Subquery
7. Built-In Functions – Part 2
8. Pivot and Unpivot
9. Dealing with XML and JSON
10. Variables and Control Flow Statements
11. Temporary Tables, CTE, and MERGE Statement
12. Cursors
13. Performance Tuning Essentials
14. Error Handling and Transaction Management
15. Data Conversion, Cross-Database, and Cross-Server Data Access
16. Programmability
17. Tips for Efficient Stored Procedures
18. Deployment

Description
Data privacy has become a critical business and technology discipline in today’s digital economy. As organisations increasingly rely on cloud services, e-commerce platforms, social media, artificial intelligence, and data-driven decision-making, they must protect personal information while complying with evolving privacy regulations. Effective privacy governance is now essential for managing risk, maintaining customer trust, and enabling sustainable business growth.

This guidebook provides comprehensive coverage of the Certified Data Privacy Solutions Engineer (CDPSE) certification domains. Readers will learn how to integrate privacy requirements into business processes, systems, applications, and technologies. The book explains privacy governance, privacy architecture, data lifecycle management, privacy controls, risk assessment, and compliance requirements through a structured and practical approach. Drawing upon the CDPSE framework and real-world implementation practices, it bridges the gap between privacy concepts and operational execution.

By the end of this book, readers will have a strong understanding of how to design, implement, and manage privacy solutions within an organisation. They will be prepared for the CDPSE examination and equipped with practical skills to address privacy risks, support regulatory compliance, and contribute effectively to privacy and governance initiatives in diverse organisational environments.

Description
Mastering programming logic and computational thinking is the essential foundation for coding. Written in learner-friendly language with real-life analogies, this book systematically guides you step-by-step through core principles without overwhelming complexity, building a strong foundation for your future programming skills.

This book begins with computer architecture, memory hierarchy, and number systems, then introduces logic design using variables, data types, operators, flowcharts, and algorithms. You will explore selection structures for decision making, starting with simple if-else logic and progressing to advanced nested structures, else-if ladders, and switch-case branching. The text deepens your skills with core looping mechanics, entry- and exit-controlled repetition, tracing methods, mathematical applications, and nested loop patterns. Finally, you will learn program structuring through modular programming, data organization using one-dimensional and multi-dimensional arrays, and persistent file handling operations.

By the end of this book, you will be well-equipped to transition from logic design to programming languages like C, Python, or Java and possess a solid foundation ready for advanced programming courses.

PRINCE (PRojects IN Controlled Environments) est une méthode structurée de gestion de projets, basée sur des processus, des thèmes et des principes, qui s'applique à tout type de projet, informatique ou non.
Elle est simple et structurante et permet aux entreprises qui la mettent en oeuvre d'optimiser leur organisation en définissant des redevabilités claires, de se focaliser sur ce qu'elles cherchent à produire, et de pouvoir assurer un contrôle de haut niveau sur de multiples projets.
Elle fournit également un excellent outil de gouvernance sur les projets développés avec des méthodes agiles.
Cet ouvrage vous permettra de comprendre et de maîtriser les concepts de PRINCE2^®. Il comporte des QCM d'entraînement  pour pouvoir préparer les deux certifications PRINCE2^®  : l'examen "Fondamental" (Foundation)  et l'examen "Praticien" (Practitioner).
Cette troisième édition est actualisée pour tenir compte des mises à jour de la version 2017. Elle apporte également des compléments sur la méthode PRINCE2 Agile^®.
 

Understand data analysis pipelines using Python Data Analysis, machine learning, pandas, scikit-learn, and data visualization techniques. Build scalable workflows for time series, NLP, image analytics, and big data processing.

Key Features

• Prepare, clean, and transform data with Python, pandas, and exploratory data analysis techniques
• Apply machine learning with Python using regression, classification, clustering, PCA, and Bayesian methods
• Scale analytics workflows using Dask, Ray, Modin, and PySpark

Book Description

What you will learn

• Prepare, clean, and transform data for exploratory data analysis and data wrangling
• Analyze and visualize data using Python and pandas
• Perform time series analysis, forecasting, and signal processing
• Apply machine learning with Python using scikit-learn techniques
• Use regression, classification, clustering, PCA, and Bayesian methods
• Perform sentiment analysis, NLP, graph analytics, and image analytics
• Accelerate workflows using Dask, Modin, and Ray
• Build scalable big data analytics pipelines with PySpark

Who this book is for

This book is for data analysts, data scientists, business analysts, statisticians, students, and academic professionals who want to strengthen their Python Data Analysis skills. It is ideal for readers looking to apply data science with Python to real-world problems involving data preparation, visualization, machine learning, NLP, image analytics, and big data processing. A basic understanding of mathematics and working knowledge of Python will help you get the most from this book.

Learn to manage security incidents, hunt advanced threats, and defend IT systems using Microsoft security tools, gaining hands-on expertise to ace the SC-200 exam and become a certified Microsoft Security Operations Analyst

Key Features

• Get expert guidance on detecting, investigating, and responding to cyber threats
• Develop practical skills through real-world scenarios and step-by-step security implementations
• Enhance your SOC expertise with automation and advanced incident response techniques
• Purchase of this book unlocks access to web-based exam prep resources including mock exams, flashcards, exam tips

Book Description

What you will learn

• Understand Microsoft security operations and threat protection in detail
• Configure and manage Microsoft Defender XDR for endpoint security
• Deploy Microsoft Sentinel and integrate various data connectors
• Investigate security incidents using Microsoft Defender tools
• Analyze alerts, incidents, and evidence in Microsoft security portals
• Implement Microsoft Defender for Cloud to secure cloud environments

Who this book is for

This book is for security analysts, SOC professionals, and cloud security engineers who want to master Microsoft security tools, investigate threats, and pass the SC-200 exam. A basic understanding of Microsoft technologies and security concepts is recommended.

Build efficient systems software with the Zig programming language by creating UNIX tools, network services, asynchronous applications, and high-performance servers.

Key Features

• Build real-world systems software and UNIX programming tools through practical Zig projects
• Develop network programming skills through TCP, UDP, HTTP services, concurrent applications, and CLI tools
• Master memory management, I/O, and systems-level design with the Zig programming language

Book Description

What you will learn

• Build production-ready UNIX command-line tools with Zig
• Develop TCP, UDP, and HTTP network services and applications
• Apply systems programming techniques to memory, filesystems, and process management
• Manage memory and binary data safely and efficiently
• Implement multithreading, synchronization, and concurrent systems
• Create asynchronous I/O and event-driven network applications
• Integrate SQLite into real-world Zig applications
• Design and build a domain-specific language using parsing and comptime techniques

Who this book is for

Software developers, systems programmers, UNIX systems engineers, and backend engineers who already understand Zig fundamentals and want to build production-ready systems software. Familiarity with programming concepts and experience using languages such as C, C++, Rust, Go, or Python will help you get the most from this book.

Explore Angular's latest features, from signals and standalone components to SSR, SSG, AI tooling, and production-ready UI and data patterns, so you finish with skills and a portfolio that work on the job

Key Features

• Master a suite of hands-on solutions and leave with a hiring-ready portfolio that proves job-ready skills
• Deliver fast and ship with confidence; from SSR/SSG to performance gains and reliable UI stacks
• Add focused AI features like OCR, summaries, and assistants where they help most

Book Description

What you will learn

• Scaffold faster and refactor safely with AI-assisted workflows
• Design trustworthy forms users can complete without friction
• Add AI: summaries, and assistant-driven booking
• Integrate real services: Maps, email, Firebase, MongoDB
• Ship quickly with SSR/SSG and Core Web Vitals improvements
• Build maintainable UIs with PrimeNG, Material, Telerik

Who this book is for

This book is for developers with beginner-level Angular experience who want to become proficient in using essential tools and dealing with the various use cases in Angular. Beginner-level knowledge of web application development and basic experience of working with latest JavaScript or TypeScript is essential before you dive in. This book focuses on practical applications of Angular. If you want to deepen your understanding of this framework, we recommend that you also look at Learning Angular from the same author.

Learn to design, implement, and scale distributed observability in Rust using OpenTelemetry, with practical examples for tracing, logging, and metrics.

Key Features

• Implement end-to-end observability in Rust using OpenTelemetry APIs and Collector
• Correlate logs, traces, and metrics across async, multithreaded Rust applications
• Build and deploy an observable Rust microservice with Actix, Redis, and Prometheus
• Configure dashboards, alerts, and trace views in Grafana using real telemetry data

Book Description

What you will learn

• Understand the three pillars of observability in Rust
• Apply tracing and logging using the Tokio and OpenTelemetry crates
• Export telemetry to backends like Prometheus, Jaeger, and Grafana
• Use the OpenTelemetry Collector to manage telemetry pipelines
• Correlate metrics, logs, and traces for faster debugging
• Implement structured logging, redaction, and context propagation
• Optimize telemetry costs with sampling strategies
• Build and deploy an observability-first Rust microservice

Who this book is for

Rust developers building backend systems, DevOps engineers, and SREs deploying Rust in production will benefit from this book. Ideal for readers experienced in Rust development who want to implement end-to-end observability using OpenTelemetry and tools like Grafana, Prometheus, and Jaeger.

Master algorithmic short selling with Python by learning practical techniques, coding trading signals, and applying robust risk management to generate alpha in any market condition.

Key Features

• Build and test algorithmic short-selling strategies in Python
• Apply advanced trade execution, position sizing, and risk controls
• Harness idea generation, regime detection, position sizing, pairs trading, portfolio management, and asset allocation

Book Description

What you will learn

• Generate long and short ideas across all types of markets
• Systematically classify securities as bullish or bearish
• Detect sector rotation ahead of consensus
• Apply risk-adjusted position sizing tailored to short selling
• Avoid crowded trades, go long short squeezes, and navigate high dividend yield value traps
• Manage a long/short portfolio with four exposures: gross, net, Beta, and concentration
• Combine uncorrelated strategies to generate a smoother equity curve
• Use an AI-powered trading journal to elicit subconscious beliefs that drive your trading decisions

Who this book is for

This book is for quantitative traders, portfolio managers, algorithmic trading developers, and advanced retail traders who want to master the short side using Python. A working knowledge of Python and basic trading concepts is assumed. Readers will gain not just coding skills, but also the strategic and risk management frameworks needed to build profitable short strategies.

Build and deploy AI-powered Angular apps using Gemini, Genkit, multimodal AI, MCP, and RAG to create intelligent UIs, generate images or video, and turn concepts into scalable cloud solutions

Key Features

• Integrate cutting-edge AI such as Gemini and multimodal capabilities into Angular apps
• Build intelligent features such as image and video generation, MCP, RAG
• Deploy robust, scalable AI solutions to the cloud
• Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

What you will learn

• Integrate LLMs and Gemini multimodal AI into Angular
• Build dynamic text generation and interactive chat interfaces
• Create AI-driven image and video generation tools
• Implement RAG with Firestore for grounded LLM responses
• Develop robust Angular SSR apps with advanced AI-powered features
• Master testing, security, and deployment for AI solutions
• Understand ethical AI practices in web development
• Strategize AI for growth and innovation in Angular products

Who this book is for

This book is for mid-level to senior Angular developers who want to integrate advanced AI capabilities into their applications. It's also ideal for team leads and C-level executives looking to understand and implement AI strategies for driving innovation and growth within their Angular-based products. A solid grasp of Angular fundamentals and TypeScript is assumed. While not strictly required, familiarity with fundamental AI/ML concepts like LLMs and APIs will be helpful, as the book provides comprehensive context necessary for AI integration.

Zephyr RTOS Cookbook delivers hands-on recipes for tackling real-world challenges in portable, scalable Zephyr application development Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

• Build and organize Zephyr applications using West to enable clean, reproducible, multi-repo workflows
• Configure features with Kconfig and describe hardware with DeviceTree
• Develop portable, scalable systems for industrial and IoT devices using Zephyr subsystems and the device driver model

Book Description

What you will learn

• Set up a reproducible Zephyr development environment and West workspace
• Structure apps and modules
• Navigate the Zephyr build flow and inspect key generated outputs
• Configure features with Kconfig
• Describe and customize hardware using devicetree
• Use common subsystems: GPIO, I2C, ADC, logging, and shell
• Apply user mode to enforce security
• Control peripherals from applications using drivers

Who this book is for

This book is for embedded developers and engineers transitioning to Zephyr from traditional RTOSes, bare-metal environments, or embedded Linux. It is aimed at readers with experience in embedded C who want to adopt Zephyr as a scalable platform for building portable systems that can be deployed consistently across multiple boards and development teams.

Learn how to integrate AI into Linux environments with real-world automation, observability, and scalable deployment techniques for modern infrastructure teams

Key Features

• Apply AI to Linux, from core concepts to production-ready deployments at scale
• Build intelligent automation using LLMs, RAG, and AI agents for monitoring, troubleshooting, and system administration
• Deploy secure, scalable AI workloads with Docker, Kubernetes, and cloud-native best practices

Book Description

What you will learn

• Optimize Linux kernels and GPUs for AI workloads
• Orchestrate LLM pipelines across distributed systems
• Design agentic workflows for autonomous operations
• Implement RAG over logs and internal knowledge graphs
• Embed AI into observability and incident triage
• Deploy scalable AI microservices on Kubernetes
• Enforce security, isolation, and model guardrails

Who this book is for

This book is for Linux engineers, system administrators, DevOps professionals, SREs, and platform engineers who want to integrate AI into real-world infrastructure and operations. Prior hands-on experience with Linux, the command line, and basic system administration is expected. Some familiarity with containers (Docker), Kubernetes, and scripting (Bash or Python) would be helpful. Prior AI or machine learning knowledge is beneficial but not required, as core concepts are explained in practical Linux terms.

Build, deploy, and monitor AI applications using Microsoft Foundry's unified portal, combining models, workflows, agents, and responsible AI practices into a single development experience.

Key Features

• Build, evaluate, and deploy AI solutions using Microsoft Foundry’s unified portal
• Implement guardrails, evaluations, and monitoring for production-ready AI systems
• Includes real-world use cases integrating Azure OpenAI and Databricks
• Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook

Book Description

What you will learn

• Select and deploy models for vision, language, and custom AI scenarios
• Use Prompt Flow to design and refine complex AI interactions
• Evaluate models using standard performance metrics
• Build assistants, copilots, and image-processing solutions with Azure OpenAI
• Design, deploy, and orchestrate multi-agent systems using Microsoft Foundry Agent Service
• Utilize Microsoft Foundry Observability for real-time monitoring and evaluation
• Apply Microsoft's Responsible AI principles to real applications

Who this book is for

This book is for developers, data professionals, and AI practitioners who want to build and deploy intelligent applications using Microsoft Foundry. Whether you're transitioning from Azure AI Studio or starting fresh, this guide will help you understand how to design real-world AI systems using modern tools and best practices. Basic knowledge of programming and data concepts will help you get the most out of this book.

Master data visualization with D3.js v7 using modern web standards and real-world projects to build interactive charts, maps, and visual narratives

Key Features

• Build dynamic, data-driven visualizations using D3.js v7 and ES2019+
• Create D3 data visualizations, including charts, maps, and networks
• Master data visualization with JavaScript through hands-on examples

Book Description

What you will learn

• Bind data to DOM elements and apply transitions and styles
• Build interactive bar, line, pie, scatter, tree, and animated network charts
• Implement interactive behaviors with zoom, drag, and tooltips
• Visualize hierarchical data, flows, and maps using D3 layouts and projections
• Use D3 with HTML5 Canvas for high-performance rendering
• Create thematic geographic maps using standard GeoJSON and TopoJSON shapefiles
• Complete 100+ exercises with commented templates and solutions
• Build full visualizations through 10 guided online exercises

Who this book is for

This book is for web developers, data journalists, designers, analysts, and anyone who wants to create interactive, web-based data visualizations. A basic understanding of HTML, CSS, and JavaScript is recommended. No prior knowledge of SVG or D3 is required.